【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从MRI图像检测脑肿瘤（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于监督学习的多模态MRI脑肿瘤分割，使用来自超体素的纹理特征（Matlab代码实现）
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【3-D深度学习：肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络，并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究（Matlab代码实现）
1 概述使用3D深度学习进行肺肿瘤分割是一种有前景的研究方向。V-Net是一种常用的3D神经网络，特别适用于医学图像分割任务。下面是一个基本的步骤：1. 数据收集和准备：收集具有标注好的3D医学图像数据集，其中包含肺肿瘤的区域标签。这些图像可以是通过CT扫描等方式获取的。确保数据集中包含多样性的肺肿瘤形状、尺寸和位置，以及其对应的区域标签。2. 数据预处理：对收集到的3D医学图像进行预处理，如灰....
【深度学习】基于最小误差法的胸片分割系统（Matlab代码实现）
1 概述近年我国胸部疾病感染者的数量急剧增加。世界卫生组织报告显示，我国胸部类疾病患者数量在全球位列第一，并且还统计出国内肺癌的发病率、死亡率在所有的癌症中都是极高的。胸部疾病已经成为一个非常大的威胁。为了实现对病人胸部CT图片有效分割，提高分割效率，本文提出一种基于最小误差的图像分割方法。该方法使用统计学的原理，对图像的直方图进行处理。一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分....
SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割（Matlab代码实现）
摘要为了有效提升多源图像融合质量，提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法。利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带，并采用小波变换二次分解低频子带；选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数；利用剪切波逆变换融合多源图像高频与低频子带系数，得到最终融合图像。实验结果表明，所提出的方法融合后图像具有较优的互信息量、信息熵、加权融合质量指数、边缘信息传递量，融合后图....
【 PMU】信号生成、采样、分割、估计器应用和误差计算（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述【 PMU】信号生成、采样、分割、估计器应用和误差计算，并用Matlab代码实现。2 运行结果部分代码：figure subplot(2,1,1),hold on, ...
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