阿里云文档 2025-05-27

使用HoloWeb一键同步OSS数据至Hologres

HoloWeb支持一键同步OSS数据功能,允许您使用可视化方式将OSS表数据快速导入至Hologres内部表并进行查询,与创建外部表直接查询数据的方式相比,其查询性能更加优越。

阿里云文档 2025-05-13

如何将数据库表的数据写入图中

图分析引擎常用于分析网络拓扑、设备连接或故障传播路径,也可以用来捕捉用户与物品之间的复杂关联,识别异常行为(如行为链路、资金流转)等。本文介绍如何将AnalyticDB for PostgreSQL数据库表的数据写入图分析引擎中。

阿里云文档 2025-05-13

如何自动迁移Amazon Redshift数据至AnalyticDB for PostgreSQL

阿里云提供了自动化迁移工具,支持DDL转换,可以帮助您将Amazon Redshift数据自动迁移至AnalyticDB for PostgreSQL。

阿里云文档 2025-04-25

使用Zero-ETL功能实时同步MongoDB数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建MongoDB至AnalyticDB for MySQL的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。

阿里云文档 2025-04-15

数据写入

数据写入

文章 2022-04-27 来自:开发者社区

关于数仓建设及数据治理的超全概括 (二)

数据层具体实现使用四张图说明每层的具体实现数据源层ODS数据源层主要将各个业务数据导入到大数据平台,作为业务数据的快照存储。数据明细层DW事实表中的每行对应一个度量,每行中的数据是一个特定级别的细节数据,称为粒度。维度建模的核心原则之一是同一事实表中的所有度量必须具有相同的粒度。这样能确保不会出现重复计算度量的问题。维度表一般都是单一主键,少数是联合主键,注意维度表不要出现重复数据,否则和事实表....

关于数仓建设及数据治理的超全概括 (二)
文章 2022-04-27 来自:开发者社区

关于数仓建设及数据治理的超全概括 (一)

本文分为两大节介绍,第一节是数仓建设,第二节是数据治理,内容较长,还请耐心阅读!在谈数仓之前,先来看下面几个问题:数仓为什么要分层?用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大。通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程,因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成,相当....

关于数仓建设及数据治理的超全概括 (一)

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