云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据治理的相关内容

阿里云文档 2025-02-13

使用数据模型模板快速进行数仓建模

为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴集团技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。统一行业业务认知，紧跟业务发展步伐，缩减企业数仓模型建设的人力成本、时间成本及资金成本。

阿里云文档 2025-01-17

使用DTS同步数据时是否会自动同步增量数据

Q：使用DTS（数据传输服务）同步数据到云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版实例时，全量数据同步任务结束后是否会自动转为增量数据同步任务？云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版A：如果您的任务为数据同步任务，在全量数据同步任务结束后会自动开始同步增量...

阿里云文档 2024-12-31

使用Zero-ETL功能实时同步Lindorm数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版提供无感集成（Zero-ETL）功能，支持创建Lindorm至AnalyticDB for MySQL的数据同步链路，帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化。

阿里云文档 2024-11-15

Spark数据合规说明

本文介绍使用云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版时可能涉及的海外到中国内地的数据跨境情况。

阿里云文档 2024-09-10

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版数据冷热分层存储功能支持将不常访问的数据放到冷存介质以降低存储成本。除通过转冷函数手动将数据从热存迁移到冷存外，AnalyticDB PostgreSQL 7.0版数据存储冷热分层支持对分区表设置自动冷热迁移策略，并按照设置的冷热迁移策略自动地将数据从热存迁移到冷存。本文介绍如何通过固定热分区数HPN和固定保留时间TTL两种策略实现数据...

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

关于数仓建设及数据治理的超全概括（二）

数据层具体实现使用四张图说明每层的具体实现数据源层ODS数据源层主要将各个业务数据导入到大数据平台，作为业务数据的快照存储。数据明细层DW事实表中的每行对应一个度量，每行中的数据是一个特定级别的细节数据，称为粒度。维度建模的核心原则之一是同一事实表中的所有度量必须具有相同的粒度。这样能确保不会出现重复计算度量的问题。维度表一般都是单一主键，少数是联合主键，注意维度表不要出现重复数据，否则和事实表....

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

关于数仓建设及数据治理的超全概括（一）

本文分为两大节介绍，第一节是数仓建设，第二节是数据治理，内容较长，还请耐心阅读！在谈数仓之前，先来看下面几个问题：数仓为什么要分层？用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当....

文章 2021-12-10 来自：开发者社区

数仓数据治理实践与总结

目的：通过记录数仓数据治理的实践过程，总结一些通用的思路和方法，供其他同学参考1、从数据管理开始因为香港钱包之前一直跟着业务需求快跑，并没有开展数据管理方面的工作，所以在开始数据治理之前，我们先简单开展了一些数据管理的动作：数据资产分类从数据产出到数据流入进行自上而下的层次、模块分类：回流业务侧数据、输出外部业务数据、BI报表数据、人群数据、标签数据域内中间层、跨域中间层流量日志、服务端日....