m基于GA遗传优化算法的水库调度优化matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...
m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等
1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍： 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代...
m基于GA遗传算法的电动汽车有序充电控制策略matlab仿真
1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍： 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代...
m基于GA遗传算法的高载能负荷响应优化控制模型matlab仿真
1.算法描述 高载能企业执行子站接收负荷调整指令后，需将有功功率、无功功率调整总量合理分配给各用能设备/系统。研究高载能负荷响应优化控制模型，建立以高载能企业响应效益最优为目标，以各用能设备/系统在不同时间尺度下有功、无功响应容量为变量，以各用能设备/系统在不同时间尺度下响应潜力、无功补偿容量、用电重要等级、生产工艺环节协调配合、有功功率及无功功率调整总量等为约束，提出寻优求解方法。 ...
m基于GA遗传算法的PMSM永磁同步电机参数最优计算matlab仿真
1.算法描述 永磁同步电机（PMSM）基本结构为定子、转子和端盖。其中转子磁路结构是永磁同步电机与其它电机最主要的区别，其在很大程度上决定了永磁同步电机的实际性能指标。通常情况下，永磁同步电机的转子磁路结构分为：凸装式、嵌入式和内置式三种结构。目前为止，由于永磁同步电机优越的性能，其越来越受到国内外专家学者的重视，并广泛应用到了工业领域的各个方面。 遗传算法的优化目标可以用如下公式表示：表示...
m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真
1.算法描述 将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GA-BP神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层，隐含层和输出层三个网络层次，其基本结构如下图所示： 基于三层网络结构的BP神经网络具有较为广泛的应用场合和训练效果。 在BP神经网络中，隐含层数量对神经...
m基于GA遗传优化+SA模拟退火的混合改进算法的多产品多机器生产优化matlab仿真
1.算法描述 这里，我们首先介绍一下改进算法的基本原理，按照前面说的，这里我们主要将GA和SA进行合并。 这里，我研究了下，将两种算法做如下方法的结合： 首先，在之前做的改进GA算法和普通SA算法的基础之上，将两个算法进行融合，整体的算法流程图如下所示： 第一、随机化产生N个初始群体P； 第二、代入到优化目标函数，获得N个初始的适应度值； 第三、...
m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真
1.算法描述 随着市场经济的发展和全球化，国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争，要想赢得竞争，赢得市场，从事商品销售的单位必须在短时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。 制冷压缩机的主要功能是将低压气体提升为高压气体，是制冷设备的核心部件，其广泛应用在空调冰箱等各类电器设备中。因此制冷压缩机有着十分广泛的市场前景，为了获得较为准确的市场...
模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法matlab仿真
1.算法概述 在各种糊聚类算法中 ,模糊C -均值聚类算法FCM (FuzzyC MeanClusteringAlgorithm )的应用最为广泛.但在实际的应用中 ,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此 ,提出了一种基于遗传算法GA(GeneticAlgorithm )的模糊聚类分析方法 ,它利用了遗传算法随机搜索的特点 ,可以避免陷入局部最优解.实验表明 ,将该遗传算法与FCM算法结合起来.....
m基于GA遗传优化算法的认知中继网络最优中继功率分配和最佳中继节点选择算法matlab仿真
1.算法概述 如图1表示一个潜伏式认知中继网络，在这个场景中有一对主用户和一对次级用户，主用户由一个发射器和一个接收器组成，次级用户由一个发射器、一个接收器和n个中继节点组成。次级用户的认知节点之间没有直接链路，中继节点采用放大转发工作模式。假设场景中涉及到的信道都是相互独立的块衰落信道，也就是说即时功率增益在每个传输块之间是保持不变的，但是当一个传输块变化到另一个传输块时是可能发生改变的...
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