使用数据模型模板快速进行数仓建模
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师,总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景,结合阿里巴巴集团技术创新能力,提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。统一行业业务认知,紧跟业务发展步伐,缩减企业数仓模型建设的人力成本、时间成本及资金成本。
境外银行-数仓建模方法简要总结
背景:因近期境外银行业务全面提速,各种业务项目、建站项目并行推进,数据团队数据资产建设的需求也接踵而至,但我们一直跟随业务快速开发迭代,数据资产特别是中间层资产缺少统一的方法指导,造成各个项目负责同学被动建设,数据资产无法体系化,为后续使用和维护上带来很多困难,所以本次先...
数仓建模方法简要总结
背景:因近期境外银行业务全面提速,各种业务项目、建站项目并行推进,数据团队数据资产建设的需求也接踵而至,但我们一直跟随业务快速开发迭代,数据资产特别是中间层资产缺少统一的方法指导,造成各个项目负责同学被动建设,数据资产无法体系化,为后续使用和维护上带来很多困难,所以本次先从数仓建模方法方面为大家进行简单的总结介绍,希望帮助大家形成相对统一的数仓建模方法论。常见的两种数仓建模理论:【维度建模】维度....
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