云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版实时数仓的相关内容

问答 2021-11-10 来自：开发者社区

实时数仓发展的第二个阶段即传统数仓阶段，有什么优劣势？

文章 2021-07-15 来自：开发者社区

实时数仓王炸组合-实时计算Flink版 + Hologres，《实时数仓入门训练营》课程配套电子书来啦！

王炸组合《实时数仓入门训练营》正式结营啦！本次受到了广大开发者同学们热情的关注！训练营邀请了阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等技术大咖作为讲课嘉宾。课程内容由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，让实时数仓不再是“纸上谈兵”！精品的内容促使训练营非常受大家的欢迎，为满足大家求知学习的劲头，我们现将《实时数仓入门训练营》的课程内容全部整理了出来！汇编成《实时数仓“王炸组合”....

文章 2021-07-14 来自：开发者社区

实时数仓入门训练营：实时数仓助力互联网实时决策和精准营销

本文整理自直播《实时数仓助力互联网实时决策和精准营销-合一》视频链接:https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13886近年来，实时数仓是互联网的热门话题，主要应用场景主要是在实时决策和营销等领域，这些领域对数据分析的精细度、实时性都有很高的要求，是走在技术前沿的领域。业务在线化、运营精细化推动数仓实时化、交互化我们先看一下....

文章 2021-07-14 来自：开发者社区

实时数仓入门训练营：基于Hologres的实时数仓新架构

本文整理自直播《基于Hologres的实时数仓新架构》视频链接:https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13890典型业务场景列举提到实时数仓，我们可以看一下数据业务典型的应用场景。如上图所示，第一类场景是实时大屏。如今一般来说，不管是做to C还是to B的业务，或者说给上司看，都喜欢做一个业务大盘，来展现整个业务的运行情....

文章 2021-03-23 来自：开发者社区

实时数仓专题 | Apache Flink 实时数仓最佳实践

随着数字化业务的增长，企业的数据量呈现爆发式增长，数据仓库已经成为企业数据发展到一定规模后必然提供的基础服务之一。Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。在实际的应用场景中，Flink 已成为....

文章 2020-07-04 来自：开发者社区

专治数仓疑难杂症！美团点评 Flink 实时数仓应用经验分享

整理 | 青渊（Flink 社区志愿者）校对 | 青雉（Flink 社区志愿者）作者 | 黄伟伦@美团点评摘要：本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由美团点评数据系统研发工程师黄伟伦老师分享。主要内容如下：实时数仓建设目的如何建立实时数仓仓库质量保证 Tips：点击「阅读原文」链接可查看作者原版 PPT 及分享视频～实时数仓建设目的解决传统数仓的问题实时数...

文章 2020-06-17 来自：开发者社区

数仓大法好！跨境电商 Shopee 的实时数仓之路

作者：黄良辉本文讲述 Flink 在 Shopee 新加坡数据组（Shopee Singapore Data Team）的应用实践，主要内容包括：实时数仓建设背景 Flink 在实时数据数仓建设中结合 Druid、Hive 的应用场景实时任务监控 Streaming SQL 平台化 Streaming Job 管理未来规划优化方向建设背景 Shopee 是东南亚与台湾领航电商平...

问答 2020-05-19 来自：开发者社区

实时数仓血缘关系只是表级别么？如果实时数仓要做字段级别血缘，元数据中心与统一字段指标体 #Flink

实时数仓血缘关系只是表级别么？如果实时数仓要做字段级别血缘，元数据中心与统一字段指标体系建立，再结合流血缘关系，这个方案是否可行，有没有欠缺地方？ #Flink

文章 2020-03-02 来自：开发者社区

数据价值挖掘利器！阿里云实时数仓AnalyticDB PG版新一代计算引擎Odyssey技术解析

本文作者：吕政、长别、知数等目的随着数字经济时代的到来，越来越多的应用依赖数据分析来挖掘数据的价值。作为大数据存储、在线分析的重要基础系统，分析型数据库（OLAP）为数据价值的在线化提供重要的技术平台。阿里巴巴OLAP团队经过调研发现，现有的OLAP数据库执行引擎往往是在已有的OLTP执行引擎的基础之上，进行二次开发而来，存在性能损耗大、历史包袱重、未充分利用最新优化技术、未充分发挥新硬件....

文章 2019-12-11 来自：开发者社区

聚水潭是如何基于AnalyticDB for PostgreSQL 构筑海量实时数仓平台的

聚水潭数据仓库业务介绍上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年。聚水潭创建之初，以电商SaaS ERP切入市场，凭借出色的产品和服务，快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化，如今聚水潭已经发展成为以SaaS ERP为核心，集多种商家服务为一体的SaaS协同平台，为全国33万多家电商企业提供全面的信息化解决方案。来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示，聚水潭已是企业ERP类目中使用商....