Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03 内容介绍: 一、Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力 二、解决实时数仓分层问题 三、Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力基于 四、Flink Ctalog 的Streaming Warehouse 五、实践典...
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Dynamic Table
Hologres推出了声明式数据处理架构Dynamic Table,该架构可以自动处理并存储一个或者多个基表(Base Table)对象的数据聚合结果,内置不同的数据刷新策略,业务可以根据需求设置不同的数据刷新策略,实现数据从基表对象到Dynamic Table的自动流转,满足业务统一开发、数据自动流转、处理时效性等诉求。
AnalyticDB 实时数仓架构解析
数据模型AnalyticDB 采用标准的关系数据模型,支持标准的 SQL 访问(兼容 MySQL 协议)。为了实现系统扩展,AnalyticDB 支持量两级分区能力。如下图所示,数据根据 id 列分到50个 partition,称为 primary partition;在 primary parti...
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Hologres实时数仓入门教程
阿里云实时数仓Hologres与Flink、MaxCompute、DataWorks等深度融合,提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案。
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
问题一:如何搭建适用于业务场景的实时数仓? 如何搭建适用于业务场景的实时数仓? 参考回答: 搭建适用于业务场景的实时数仓,需要明确业务需求、数据源、数据处理流程等因素。可以通过使用像Hologres这样的实时数据仓库引擎,结合Flink等流处理工具,实现数据的实时采集、处理、存储和分析。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: ...
![实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/mrafderqa5ah2_ef1ca6769745409dba5a24ad344249c0.png)
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
问题一:实时数仓的类数据库化主要体现在哪些方面? 实时数仓的类数据库化主要体现在哪些方面? 参考回答: 实时数仓的类数据库化主要体现在操作SQL化及与传统数据库在协议、语法上的兼容性,数据模型和语义向传统数据库靠拢(如主键概念、ACID能力等),使用户能以更低成本使用实时数仓产品。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: htt...
![实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/74u3hym22qbic_ec90fcebc85b4e4e845bdd263d26a7cd.png)
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
问题一:Hologres如何提升实时数仓的生产级高可用性? Hologres如何提升实时数仓的生产级高可用性? 参考回答: Hologres通过引入多副本、热升级、快速failover、资源隔离、读写分离、灾备等能力,实现了生产级高可用,并在阿里巴巴双11中得到了良好应用。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https:/...
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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