文章 2025-01-27 来自:开发者社区

向量数据库 milvus 快速入门

引言 在当今的数据驱动世界中,非结构化数据如文本、图像、音频和视频等占据了数据总量的绝大部分。传统的关系型数据库对于处理这类复杂且多维的数据并不高效。因此,为了更好地管理和检索这些非结构化数据,向量数据库应运而生。 向量数据库是一种专门设计用于存储和查询高维度向量数据的数据库系统。它通过将原始数据转换为数值向量(即嵌入)&#x...

向量数据库 milvus 快速入门
阿里云文档 2024-11-28

通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

文章 2024-07-29 来自:开发者社区

向量数据库Milvus

向量数据库 之前的实习中,曾经负责过构建向量数据库,当时使用的是milvus,相关代码在ModelDataBase: Es和向量数据库Milvus的构建与数据存储 (gitee.com)和milvus_support.py · 刘晓/ModelTraining - 码云 - 开源中国 (gitee.com)。训练数据集的清理和构建,相关代码...

文章 2024-07-10 来自:开发者社区

向量数据库-Milvus

向量数据库-Milvus 一、Milvus介绍 上一小节中,全面介绍了向量和向量数据库,今天详细介绍下其中比较出名的开源数据库Milvus。希望对你有帮助 Milvus 是一个开源的、高性能的向量数据库,专为海量向量数据的快速检索而设计。在人工智能、计算机视觉、推荐系统和其他需要处理大规模向量数据的领域有着广泛应用。以下是从产品功能、技术特点和优势等方面对 Milvus 的详细介绍: ...

 向量数据库-Milvus
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

大模型必备向量数据库-Milvus的安装过程

一、介绍        Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎,专注于大规模向量数据的快速相似度搜索。它提供了高效的向量索引和搜索功能,支持多种向量数据类型和查询方式。        作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库,Milvus能够在万亿规模上对向量进行索引。与现有的关...

大模型必备向量数据库-Milvus的安装过程
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较,希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。 什么是向量数据库? 向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库,高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度,根据数据的复杂性和粒度...

开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate
文章 2023-06-07 来自:开发者社区

基于 阿里云 ACK 搭建开源向量数据库 Milvus

一、准备资源可先参考 Environment Checklist for Milvus Milvus on Kubernetes 在云上购买和配置相关的资源。本人购买的云资源是:ACK托管版K8S版本 1.24.6-aliyun.13台 32vCPU 128GB ecs.g6.8xlargeMAC电脑客户端(已安装kubectl工具)二、集群创建:登陆ACK控制台:https://cs.cons....

基于 阿里云 ACK 搭建开源向量数据库 Milvus
文章 2022-11-02 来自:开发者社区

云原生向量数据库Milvus(二)-数据与索引的处理流程、索引类型及Schema(下)

距离计算公式Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。根据插入数据的形式,选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。浮点型向量主要使用以下距离计算公式:欧氏距离 (L2): 主要运用于计算机视觉领域。内积 (IP): 主要运用于自然语言处理(NLP)领域。二值型向量主要使用以下距离计算公式:汉明距离 (Hamming): 主要运用于自然语言处理(NLP)领域。杰卡德距离 ....

文章 2022-11-02 来自:开发者社区

云原生向量数据库Milvus(二)-数据与索引的处理流程、索引类型及Schema(上)

数据与索引的处理流程数据写入用户可以为每个 collection 指定 shard 数量,每个 shard 对应一个虚拟通道 (vchannel)。如下图所示,在日志代理( log broker)内,每个 vchannel 被分配了一个对应的物理通道(pchannel)。Proxy 基于主键哈希决定输入的增删请求进入哪个 shard。由于没有复杂事务,DML 的检查与确认工作被提前至 Proxy....

云原生向量数据库Milvus(二)-数据与索引的处理流程、索引类型及Schema(上)
文章 2022-11-02 来自:开发者社区

云原生向量数据库Milvus(一)-简述、系统架构及应用场景(下)

协调服务协调服务是系统的大脑,负责向执行节点分配任务。它承担的任务包括集群拓扑节点管理、负载均衡、时间戳生成、数据声明和数据管理等。协调服务共有四种角色:Root coordinator(root coord):负责处理数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL)请求。比如,创建或删除 collection、partition、index 等,同时负责维护中心授时服务 TSO 和时间窗口的推进....

云原生向量数据库Milvus(一)-简述、系统架构及应用场景(下)

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