使用数据模型模板快速进行数仓建模
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题,阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师,总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景,结合阿里巴巴集团技术创新能力,提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。统一行业业务认知,紧跟业务发展步伐,缩减企业数仓模型建设的人力成本、时间成本及资金成本。
如何使用MaxCompute湖仓一体2.0
MaxCompute提供湖仓一体2.0方案,允许用户建立定义外部数据源元数据和数据访问方式的管理对象,并通过外部Schema映射机制实现直接访问外部数据源Database或Schema范围内的全部表的功能。该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系,并将数据湖的灵活性、丰富的多引擎生态与数据仓库的企业级能力进行融合,助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台(本功能处于公测阶段)。
AnalyticDB与大数据生态集成:Spark & Flink
在大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力,将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发,分享如何...

最佳实践:AnalyticDB在企业级大数据分析中的应用案例
引言 在数字化转型的大潮中,企业对数据的依赖程度越来越高。如何高效地处理和分析海量数据,从中提取有价值的洞察,成为企业竞争力的关键。作为阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务,AnalyticDB(ADB)凭借其强大的数据处理能力和亚秒级的查询响应时间,已经在多个行业和业务场景中得到了广泛应用。本文...

外部项目1.0迁移为湖仓一体2.0方案
由于湖仓一体1.0的外部项目(简称:外部项目1.0)功能及用法不再发展,且会收敛下线,如果继续使用MaxCompute访问联邦数据源,联邦方案需要升级至湖仓一体2.0。本文介绍了使用湖仓一体2.0开启项目级别元数据支持的Schema开关和SQL语法支持的Schema开关后,存量作业的兼容情况,以及将湖仓一体1.0外部项目的存量作业迁移至湖仓一体2.0外部Schema的不同场景的修改方法,以便于您进...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版这个bytea字段最大可以存多大数据呢?
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版这个bytea字段最大可以存多大数据呢?
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
1. 背景 随着大数据产品云原生化的推进,云原生集群的规模和数量都在增加,云原生集群的运维难度也在不断增加,云原生集群的资源审计、资源拓扑、资源趋势的需要就比较迫切。云原生集群的资源审计主要是 node 资源、pod 资源,如当前集群的 node 数量以及Pod 数量;资源拓扑主要构建用户->实例->pod->node->集群的关联关系,例如一个公有云用户,提供给运维团.....

大数据实战项目之电商数仓(二)
大数据实战项目之电商数仓(一):https://developer.aliyun.com/article/1535211 flume数据采集通道搭建 flume第一层采集通道 设置flume的配置文件f1.conf #a1是agent的名称,a1中定义了一个叫r...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版您可能感兴趣
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版安装
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版hive
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版服务器
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版升级
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版构建
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版最佳实践
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版架构设计
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版平台
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版架构
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版mysql
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据仓库
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版postgresql
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版adb
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版阿里云
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据库
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版同步
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版产品
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版查询
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版sql
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版湖仓
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版实践
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版湖仓版
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版场景
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版分析
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版开发
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版离线
- 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数仓
数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
+关注