一文搞懂Java日志级别，重复记录、丢日志问题（下）
queueSize 过大可能导致OOMqueueSize 较小默认值256就已经算很小了，且discardingThreshold设置为大于0（或为默认值），队列剩余容量少于discardingThreshold的配置就会丢弃<=INFO日志。这里的坑点有两个：因为discardingThreshold，所以设置queueSize时容易踩坑。比如本案例最大日志并发1000，即便置queue....
一文搞懂Java日志级别，重复记录、丢日志问题（中）
2.3 AsyncAppender使用Logback的AsyncAppender，即可实现异步日志记录。AsyncAppender类似装饰模式，在不改变类原有基本功能情况下，为其增添新功能。这便可把AsyncAppender附加在其他Appender，将其变为异步。定义一个异步Appender ASYNCFILE，包装之前的同步文件日志记录的FileAppender， 即可实现异步记录日志到文件....
一文搞懂Java日志级别，重复记录、丢日志问题（上）
1 SLF4J日志行业的现状框架繁不同类库可能使用不同日志框架，兼容难，无法接入统一日志，让运维很头疼！配置复杂由于配置文件一般是 xml 文件，内容繁杂！很多人喜欢从其他项目或网上闭眼copy！随意度高因为不会直接导致代码 bug，测试人员也难发现问题，开发就没仔细考虑日志内容获取的性能开销，随意选用日志级别！Logback、Log4j、Log4j2、commons-logging及java.....
程序员因重复记录日志撑爆ELK被辞退!（下）
2 配置LevelFilter错误记录日志到控制台时，将日志按级别记录到俩文件执行结果info.log 文件包含INFO、WARN和ERROR三级日志，不符预期error.log包含WARN和ERROR俩级别日志，导致日志重复收集事故问责 一些公司使用自动化ELK方案收集日志，日志会同时输出到控制台和文件，开发人员在本地测试不会关心文件中记录的日志，而在测试和生产环境又因为开发人员没有....
程序员因重复记录日志撑爆ELK被辞退!（上）
由于日志配置繁杂，很多同学喜欢直接cv其他项目或网上博客的配置文件，而不仔细研究每个配置项。最常见的就是重复记录日志，这不但给查看和统计带来不必要麻烦，还会增加磁盘和日志收集系统负担。下面看几个常见导致该错误的案例，大家引以为戒，避免被辞退。1 logger配置继承关系错误 定义方法记录debug、info、warn、error四种日志：Logback配置配置看没啥问题，但执行方法后明....
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日志服务SLS
日志服务 （Simple Log Service，简称 SLS） 是云原生观测分析平台，为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。
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