带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——2. 数据产业面临的挑战与机遇
2. 数据产业面临的挑战与机遇• 数据权属界定问题尚不明晰• 数据要素市场存在安全风险• 数据流通交易机制有待完善• 数据监管法律法规存在空缺当前我国数据流通还处在起步阶段，数据价值无法最大化释放。因此，数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重中之重，快速发展的隐私计算等数据流通新技术为产业"破局"提供了关键思路，成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——3. 数据要素市场的发展趋势
3. 数据要素市场的发展趋势国家工业信息安全发展研究中心编制的《中国数据要素市场发展研究报告（2020~2021）》认为，未来我国数据要素市场的发展将逐步趋于完善：• 数据要素市场主体趋于多元化• 以隐私计算为代表的“数据可用不可见”成为技术趋势• 数据要素市场行业应用不断拓展• 数据要素市场生态体系日趋完善
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——1. 隐私计算的定义
二、隐私计算概述1. 隐私计算的定义隐私保护计算(Privacy-Enhancing Computation)亦可称为隐私计算，它是一类技术的统称，用于数据融通共享处理过程中的数据安全与隐私保护。“隐私计算” 可以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作。面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况，隐私计算保障数据的隐私性和安全性，并使得数据参与了计算但是所有的参与者无法获取到敏感数据....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——2. 隐私计算技术类型
2. 隐私计算技术类型隐私计算面对不同的场景，有多种技术路线可以适配。当用户对隐私计算有需求时，可以综合结合使用多种技术来实现。1) 安全多方计算安全多方计算（Secure Multi-party Computation，MPC）是指在无可信第三方的情况下，多个参与方共同计算一个目标函数，并且保证每一方仅获取自己的计算结果，无法通过计算过程中的交互数据推测出其他任意一方的输入数据（除非函数本身可....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——1. Dataphin 产品介绍
三、Dataphin 隐私计算详解1. Dataphin 产品介绍Dataphin（智能数据建设与治理）起源于阿里数据中台，是基于阿里巴巴集团内部实践的产品化输出，致力于帮助企业用中台方法论治理企业级好数据，构建起质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——2. 隐私计算是 Dataphin 重要产品能力之一
2. 隐私计算是 Dataphin 重要产品能力之一瓴羊拥有完善的数据安全技术人才梯队，其中，隐私计算研发团队由多位数据专家、密码学博士组成，参与了多个国际、行业级数据安全标准撰写，在营销、风控、政务服务等场景都积累下了丰富的实践经验。Dataphin 隐私计算是拥有全自研加密算法专利、获得多项权威评测认证等技术优势于一体的 Dataphin 重要产品能力之一，可为企业提供数据可用不可见的数据安....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题
3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题Dataphin 隐私计算在数据流通过程中解决了三个问题：• 数据使用合规问题从数据生命周期来看，数据有数据生产、数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换、数据销毁等多个环节，稍有不慎，就会出现数据违规的现象，尤其是在跨主体数据合作，涉及双方数据交互，更容易出现数据使用违规现象。Dataphin 隐私计算从技术上保证了数据在合作的每一个链路都....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景
4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景1) ID 安全匹配• 功能介绍：在弱匿名化的前提下进行 ID 安全匹配。用于在不泄漏数据参与多方原始数据的前提下，得出双方共有 ID 集，非共有 ID不会透出。• 适用场景：适用于一些数据圈选的场景。例如，某银行期望在某电商平台，对【特定非活跃老客】用户进行老客营销，需要求两边客户交集，但两边客户 ID 不透出此处可用 ID安排匹配功能完成。2)....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——5. Dataphin 隐私计算能力优势
5. Dataphin 隐私计算能力优势• 安全性高瓴羊 Dataphin 隐私计算，拥有全链路数据保护和权限管理机制，在数据的数据源调取、算法使用、算法变更环节，隐私计算都会发起授权，需要数据合作方进行确认审批，保证数据的使用不会出现数据合作预期之外的场景，全程清晰可见。另外，瓴羊 Dataphin 隐私计算底层加密算法全部自研，自研算法在多个顶会中稿，底层算法能力已开源。并且，瓴羊 Data....
带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——1. 金融
四、Dataphin 隐私计算业务场景应用1. 金融金融行业已成为隐私计算商业化落地最为成熟的场景，更是隐私计算服务厂商们的必争之地。一方面是因为金融行业拥有着个体金融数据，个体金融数据直接反映个人资产，近几年国家对于金融领域数据安全的监管也越来越严苛；另一方面，金融行业在很多业务场景上，需要建设更加开放的金融生态，融合大量外部数据实现数据的价值释放。金融行业和隐私计算结合，主要集中在风控、营销....
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