阿里云文档 2024-12-26

高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

文章 2024-10-13 来自:开发者社区

大数据-39 Redis 高并发分布式缓存 Ubuntu源码编译安装 云服务器 启动并测试 redis-server redis-cli

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop HDFS MapReduce Hive Flume Sqoop Zookeeper HBase Redis (正在更新) 章节内容 上一节我们完成了: Redis简介 Redis数据类型介绍 ...

大数据-39 Redis 高并发分布式缓存 Ubuntu源码编译安装 云服务器 启动并测试 redis-server redis-cli
文章 2024-10-13 来自:开发者社区

大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop HDFS MapReduce Hive Flume Sqoop Zookeeper HBase Redis 章节内容 上一节我们完成了: HBase Maven工程 POM引入 HBase Jav...

大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

MongoDB分片:打造高性能大数据与高并发处理的完美解决方案

MongoDB 分片是一种水平扩展数据的方法,用于处理数据量巨大的情况。它通过将数据分布到多个机器上,从而实现了数据的分布式存储和查询。分片集群包含多个分片节点,每个节点存储数据的一部分,通过路由器(mongos)将客户端的查询请求路由到正确的分片上。 基本语法 初始化分片集群 启动配置服务器: ...

文章 2023-06-17 来自:开发者社区

大数据量、高并发业务优化教程(一)

开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家一. 大数据量上传写入优化线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户推送系统消息1.1 如上功能描述很简单,但是对于技术侧想要做好这个功能,保证大用户量(比如达到百万级别)下,....

大数据量、高并发业务优化教程(一)
文章 2023-02-16 来自:开发者社区

高并发与大数据解决方案概述

@[toc]概述随着业务的不断丰富,高并发和海量数据的处理日益成为影响系统性能的重要问题。下面将提供一些针对并发问题和海量数据处理的解决方案。海量数据的解决方案:缓存页面静态化数据库优化分离活跃数据批量读取和延迟修改读写分离分布式数据库NoSQL和Hadoop高并发的解决方案:应用和静态资源分离页面缓存集群与分布式反向代理CDN底层的优化海量数据的解决方案缓存数据量大最直接的解决方案就是使用缓存....

文章 2022-12-29 来自:开发者社区

PHP 解决网站大数据大流量与高并发

第一,硬件方面普通的一个 p4 的服务器每天最多能支持大约 10 万左右的 IP,如果访问量超过 10W 那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度有:网络 - 硬盘读写速度 - 内存大小 - cpu 处理速度。第二,软件方面第一个要说的就是数据库,首先要有一个很好的架构,查询尽量不用 * 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺....

问答 2022-12-11 来自:开发者社区

有没有什么大数据产品能支持 高并发(2000qps)且高响应(2s内)吗,用于数据接口服务?

有没有什么大数据产品能支持 高并发(2000qps)且高响应(2s内)吗,用于数据接口服务?

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案

大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案: 1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。 2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。 3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。 4.集群:使用数据库复制等技术组建集群,实现读写分离、备.....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

云HBase全面支持金融云可用区-支持实时安全风控\金融时序\大数据量存储及高并发访问

前言 HBase已经全面支持金融云的业务,包括华东1、华东2、华南区域。HBase是一个通用的数据库,在金融云场景下有较多的需求,本文主要分析hbase解决哪些金融场景的需求 金融云实时风控 在安全风控的场景下,我们往往需求存储大量的结构化数据,主要因为越多的数据,画像风控越精准,阿里蚂蚁金融实时风控流程图如下: 1、数据源会产生在各个地方,以事件为中心,事件有很多的属性,比如:人物、行为、环境....

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