云原生大数据计算服务 MaxCompute基石的相关内容

文章 2024-09-23 来自：开发者社区

深入理解Apache HBase：构建大数据时代的基石

引言在大数据时代，数据的存储和管理成为了企业面临的一大挑战。随着数据量的急剧增长和数据结构的多样化，传统的关系型数据库（如RDBMS）逐渐显现出局限性。为此，Apache HBase作为一款开源、分布式、面向列的非关系型数据库系统应运而生，成为处理大规模数据集的重要工具。本文将深入探讨HBase的技术原理、核心特性、应用场景以及性能优化策略，帮助读者更好地理解这一强大的分布式存储解决方...

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

MapReduce：大数据处理的基石

在当今数据驱动的世界中，MapReduce已成为处理和分析大规模数据集的核心技术之一。MapReduce是由Google开发的一种编程模型，后来被Apache Hadoop项目采用并成为其核心组件。MapReduce模型通过将复杂的数据处理任务分解为简单的映射（Map）和归约（Reduce）步骤，使...

文章 2024-08-25 来自：开发者社区

Hadoop生态系统概述：构建大数据处理与分析的基石

在当今的大数据时代，Hadoop作为开源的大数据处理框架，已经成为众多企业和组织处理大规模数据集的首选工具。Hadoop生态系统是一个由多个组件组成的复杂系统，旨在提供全面的数据存储、处理和分析能力。本文将深入探讨Hadoop生态系统的核心组件、工作原理、应用场景以及其优势和局限性。 Hadoop生态系统的核心组件 Hadoop Distributed ...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

【大数据】GFS，大数据技术的基石，分布式文件系统的鼻祖

1.概述 1.1.分布式文件系统在大数据中的基石地位分布式文件系统是整个大数据技术的基础，是大数据技术栈的核心组件，其解决了海量数据的管理问题，可以说没有分布式文件系统就没有大数据技术。其中作为GFS，google file system，是一个大型的分布式存储系统，GFS的架构是分布式文件系统最经典的架构，目前市面上很多分布式存储系统都是参照的GFS来实现的，比如：HDFS。...

文章 2024-01-28 来自：开发者社区

大数据处理与分析技术：未来的基石

一、大数据处理与分析技术的概念大数据处理与分析技术是指对海量数据进行收集、存储、处理和分析的技术。这种技术需要运用到计算机科学、数学、统计学等多个领域的知识。它的目的在于从数据中提取有价值的信息，并支持企业做出决策。二、大数据处理与分析技术的意义大数据处理与分析技术的意义重大。首先，大数据技术可以帮助企业更好地管理数据，使得数据分析更加高效、准确。其次&...

文章 2023-12-06 来自：开发者社区

大数据时代，如何基于机密虚拟化技术构建数据安全的“基石”

2023年10月31日-11月2日，2023云栖大会在中国杭州·云栖小镇举行，阿里云弹性计算产品专家唐湘华、阿里云高级安全专家刘煜堃、蚂蚁集团高级技术专家肖俊贤三位嘉宾在【云服务器 & 计算服务】专场中共同带来题为《大数据时代，如何基于机密虚拟化技术构建数据安全的“基石”》的主题演讲，从ECS产品安全体系及机密计算介绍、基于机密虚拟机的数据保护解决方案、蚂蚁机密PaaS最佳实践三大角度为....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

摘要MapReduce 是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个 Map 函数处理一个基于 key/value pair 的数据集合，输出中间的基于 key/value pair 的数据集合；然后再创建一个 Reduce 函数用来合并所有的具有相同中间 key 值的中间 value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。M....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow

这里还有再说三个概念：Watermarks：水印是关于事件时间的输入完整性的概念。如果到某一个时间的水印，应该是已经获取到了小于该时间的所有数据。在处理无界数据时，水印就作为处理进度的标准。Triggers: 触发器是一种机制，用于声明窗口何时应该输出，触发器可灵活选择何时应发出输出。我们可以随着时间的推移不断改进结果，也可以处理那些比水印晚到达的数据，改进结果。Accumulation: 累积....

文章 2022-05-27 来自：开发者社区

大数据理论篇HDFS的基石——Google File System（二）

4 Master 节点的操作Master 节点执行所有的名称空间操作。此外，它还管理着整个系统里所有 Chunk 的副本：它决定 Chunk的存储位置，创建新 Chunk 和它的副本，协调各种各样的系统活动以保证 Chunk 被完全复制，在所有的 Chunk服务器之间的进行负载均衡，回收不再使用的存储空间。本节我们讨论上述的主题。4.1 名称空间管理和锁Master 节点的很多操作会花费很长的时....

文章 2022-05-27 来自：开发者社区

大数据理论篇HDFS的基石——Google File System（一）

摘要我们设计并实现了 Google GFS 文件系统，一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS 虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高性能的服务。虽然 GFS 的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处，但是，我们的设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的，不管现在还是将来，GFS 和早期的分布式文件....