Python大数据之Python进阶（七）线程的注意点
线程的注意点学习目标能够说出线程的注意点1. 线程的注意点介绍线程之间执行是无序的主线程会等待所有的子线程执行结束再结束线程之间共享全局变量线程之间共享全局变量数据出现错误问题2. 线程之间执行是无序的import threading import time def task(): time.sleep(1) print("当前线程:", threading.current_th...
Python大数据之Python进阶（六）多线程的使用
多线程的使用学习目标能够使用多线程完成多任务1. 导入线程模块#导入线程模块 import threadingCopy2. 线程类Thread参数说明Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])group: 线程组，目前只能使用Nonetarget: 执行的目标任务名args: 以元组的方式给执行任务传参kwargs: 以字典方式....
Python大数据之Python进阶（五）线程
线程学习目标能够知道线程的作用1. 线程的介绍在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。2. 线程的概念线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。3. 线程的作用多线程可以完成多任务多线程效果图:4....
Python大数据之Python进阶（四）进程的注意点
进程的注意点学习目标能够说出进程的注意点1. 进程的注意点介绍进程之间不共享全局变量主进程会等待所有的子进程执行结束再结束2. 进程之间不共享全局变量import multiprocessing import time # 定义全局变量 g_list = list() # 添加数据的任务 def add_data(): for i in range(5): g_list....
Python大数据之Python进阶（三）多进程的使用
多进程的使用学习目标能够使用多进程完成多任务1 导入进程包#导入进程包 import multiprocessingCopy2. Process进程类的说明Process(group,target,name,args,kwargs)group：指定进程组，目前只能使用Nonetarget：执行的目标任务名name：进程名字args：以元组方式给执行任务传参kwargs: 以字典方式给执行任务传参....
Python大数据之Python进阶（二）多任务编程-进程
多任务编程-进程本章节学习目标能够知道多任务的执行方式能够知道进程的作用能够使用多进程完成多任务能够知道如果获取进程编号能够写出进程执行带有参数的任务能够说出进程的注意点本章节常用单词acquire 英 [ə’kwaɪə] 获得；取得；lock 英 [lɒk] 锁，锁上；release 英 [rɪ’liːs] 释放；发射broadcast 英 ['brɔːdkɑːst] 广播，播送；daemon....
Python大数据之Python进阶（一）介绍
课程介绍数据埋点本质上就是进行数据采集，数据埋点是对自身业务数据进行采集。要进行数据埋点就要了解我们的业务程序的开发流程，知道整个数据的传递过程，这样能让我们更加明确数据分析的业务需求，有利于数据埋点的准确性。在这一阶段，我们将学习部分前端：HTML、CSS、JS、Jquery知识，后端：多任务、网络编程及Python高级语法。通过对前端和后端开发业务的了解，方便我们在数据埋点时能更好的确认是前....
最新Python大数据之Excel进阶
Excel图表类型为了揭示数据规律为了有说服力、促进沟通专业的图表可以展示专业素养了解有哪些图表类型柱状图折线图饼图面积图雷达图Excel图表使用图表的创建方式图表的数据源一般是统计汇总表或者是数据量比较少的明细表根据数据源的不同，基础图表创建的方法有2种：1.利用固定数据区域创建图表，即根据工作表中某个固定的数据区域创建图表2.利用固定常量创建图表，即创建图表的数据为固定的常量数据利用固定数据....
大数据Azkaban常见工作流进阶实战
1.Java案例工作流1）新建一个 azkaban 的 maven 工程2）创建包名：com.atguigu3）创建 AzTest 类public class AzTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("This is for testing!"); } } 4）打包成...
大数据Hadoop 之 HDFS的基本和进阶使用
大数据Hadoop 之 HDFS的基本使用Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）是Hadoop框架中的一个核心组件，用于存储和处理大规模数据。HDFS将文件划分为数据块，并在集群中不同节点上分别存储这些数据块，以实现高可靠性和高吞吐量。基本概念以下是HDFS的一些基本概念：NameNode和DataNodeHDFS由两种类型的节点组成....
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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