Kimi开源Moonlight-16B-A3B：基于Muon优化器的高效大模型，性能与训练效率双突破！
01前言 最近，Muon优化器在训练小规模语言模型方面展示了强大的效果，但其在大规模模型上的可扩展性尚未得到验证。Kimi确定了两个扩展Muon的关键技术： 权重衰减：对扩展到更大模型至关重要 一致的RMS更新：在模型更新中保持一致的均方根 这些技术使Muon能够在大规模训练中开箱即用，无需超参数调优。扩展定律实验表明，...
Kimi开源Moonlight-16B-A3B：基于Muon优化器的高效大模型，性能与效率双突破！
01.前言 最近，Muon优化器在训练小规模语言模型方面展示了强大的效果，但其在大规模模型上的可扩展性尚未得到验证。Kimi确定了两种扩展Muon的关键技术： 权重衰减：对...
探索深度学习中的优化器选择对模型性能的影响
随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，越来越多的研究者开始关注于如何构建更加高效且准确的学习系统。在这个过程中，除了精心设计网络结构外，合理地选取训练过程中使用的优化算法也至关重要。一个好的优化器不仅能够加速收敛速度，还能改善最终结果的质量。本文旨在通过对几种主流优化方法的研究，为读者提供一些关于如何...
Spring缓存实践指南：从入门到精通的全方位攻略！
标题：Spring框架中的缓存机制及其应用 在现代Web应用开发中，性能优化是一个永恒的主题。随着用户数量的增长和数据的积累，提升应用的响应速度成为了开发者必须面对的挑战。Spring框架作为业界广泛使用的开源框架，提供了一套完善的缓存机制，帮助开发者轻松实现数据缓存，从而加快应用响应速度，减少服务...
深度揭秘：ADB之外的数据库战场，Planner与ORCA优化器，谁才是性能提升的幕后推手？
在数据库和Android调试的世界里，优化器是提升性能和效率的关键角色。当我们谈到ADB（Android Debug Bridge）与数据库优化时，虽然ADB本身并不直接包含Planner或ORCA这样的查询优化器，但我们可以从数据库优化器的角度，探讨它们各自的优势，并将ADB的调试理念与优化器的设...
如何通过E-HPC优化器优化集群性能
E-HPC优化器是性能监控与剖析平台，支持集群性能指标、查看集群性能历史记录、分析进程级的性能热点。您可以根据E-HPC优化器展示的性能大盘及性能数据优化集群性能。
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