SLS智能巡检最佳实践：针对有异常标签数据
日志服务 SLS 智能异常分析 APP 提供自动化、智能化模型训练能力，可以根据设定的历史数据区间进行监督建模。您可以使用模型训练任务通过监督的方式加强对自身数据的异常学习，来提升未来的异常预警的准确率，模型训练任务主要有以下优势：直接使用SLS的智能巡检功能，准确率不及预期，可以选择使用SLS的模型训练任务&#...
SLS智能巡检最佳实践：针对无标签数据
日志服务 SLS 智能异常分析 APP 提供自动化、智能化模型训练能力，可以根据设定的历史数据区间进行监督建模。您可以使用模型训练任务通过监督的方式加强对自身数据的异常学习，来提升未来的异常预警的准确率，模型训练任务主要有以下优势：直接使用SLS的智能巡检功能，准确率不及预期，可以选择使用SLS的模型训练任务&#...
SLS智能巡检最佳实践：创建预测任务
日志服务 SLS 智能异常分析 APP 提供自动化、智能化模型训练能力，可以根据设定的历史数据区间进行监督建模。您可以使用模型训练任务通过监督的方式加强对自身数据的异常学习，来提升未来的异常预警的准确率，模型训练任务主要有以下优势：直接使用SLS的智能巡检功能，准确率不及预期，可以选择使用SLS的模型训练任务&#...
在SLS中开启时序指标的智能巡检
一、为何还要做时序监控？ 之前写过一系列的文章去介绍系统监控和业务监控的重要性，特别是在云平台环境中。云环境中的指标很多，Linux系统指标就有上百个，这些指标合理的取值很难准确的知道，且跟VM上运行的服务的类型是有很大的关系的，因此指标的多样性和指标之间复杂的关系让用户很难确定，当有任何小问题都会在不同维度的指标中只产生异常的表现，那么我们如何能利用算法的能力，最大限度的提升自动化的能力，让算....
在SLS中快速实现异常巡检
一、相关算法研究 1.1 常见的开源算法 Yahoo：EGADS FaceBook：Prophet Baidu：Opprentice Twitter：Anomaly Detection Redhat：hawkular Ali+Tsinghua：Donut Tencent：Metis Numenta：HTM CMU：SPIRIT Microsoft：YADING Linkedin：SAX改进版...
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