【人工智能】<吴恩达-机器学习>批量梯度下降&矩阵和向量运算概述
目录一、Gradient descent for liner regression - 线性回归:1.线性回归的梯度下降法:2."Batch" Gradient Descent - 批量梯度下降法:二、Matrices and Vectors - 矩阵和向量:1.Matrix:2.Vector:三、矩阵&向量运算:1.Addition and scalar multiplic....
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机器学习PAI中DSSM向量召回模型拆分导出类型有三种(best、final和latest)?
机器学习PAI中DSSM向量召回模型拆分导出类型有三种(best、final和latest),这个latest是什么含义?
机器学习PAI输入的matrix除了前三个是有值向量,其余都是[0,0...0]向量,我理解的对吗?
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机器学习PAI servering的时候也要每小时写入一次item向量索引吧?
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请问在pai平台自身是否有向量数据库?或者pai如何使用向量数据库来存储和检索向量的相似度?
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机器学习中的数学原理——向量内积
一、什么是内积内积一般指点积。在数学中,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。二、案例分析 在上面的学习中,我们已经初步了解了二分类的....
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机器学习算法之砖瓦:向量详解
机器学习向量在非常多的地方会用到,因此它是机器学习的砖瓦,也是我们学习机器学习算法的基础。向量是线性代数中的基本概念,也是机器学习的基础数据表示形式。例如计算机阅读文本的过程首先就会将文本分词,然后用向量表示。这是因为向量很适合在高维空间中表达和处理。在机器学习中会接触到的诸如投影、降维的概念,都是在向量的基础上做的。向量虽然在机器学习不同语境下,向量的意义各不相同,但并不妨碍我们将其归纳为含有....
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