使用显著性检测的可见光和红外图像的两尺度图像融合（Matlab代码实现）
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【红外与可见光图像融合】离散平稳小波变换域中基于离散余弦变换和局部空间频率的红外与视觉图像融合方法（Matlab代码实现）
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基于视觉显著性图和加权最小二乘优化的红外与可见光图像融合(Matlab代码实现)
1 概述随着红外成像技术快速发展，红外目标识别系统在导弹精确制导、夜间导航等方面发挥着越来越重要的作用。红外小目标识别算法是红外成像检测系统的核心之一。红外小目标信噪比低，往往淹没于自然背景和系统噪声之中，如何快速、精确地识别红外小目标非常重要。红外与可见光图像融合的目标是获得具有完整场景表达能力的高质量融合图像。由于深度特征具有良好的泛化性、鲁棒性和发展潜力，很多基于深度学习的融合方法被提出，....
水下图像融合增强（Matlab代码实现）
1 概述针对水下光的吸收和散射作用，水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象，提出了一种新的水下图像增强算法。首先，以颜色校正的方式改进了一种基于暗通道先验(DCP)的水上图像增强方法，使其可以更好地用于水下图像，并将增强后的图像作为图像融合的一个输入。然后，利用非锐化掩蔽(USM)增强图像的纹理特征，并将再次增强的图像作为图像融合的另一个输入。最后，采用小波融合的方式对以上两个输入图....
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