AI“捕风捉影”：深度学习如何让网络事件检测更智能？
AI“捕风捉影”：深度学习如何让网络事件检测更智能？ 在现代网络运维中，光靠人肉盯着日志是不现实的。每天大量的网络请求、异常流量、错误日志，如洪水般涌来，靠人工筛选基本是“竹篮打水”。但深度学习的加入，让网络事件检测不再只是简单的规则匹配，而是能根据历史数据学习出异常模式，精准找出潜在...
深度学习在安全事件检测中的应用：守护数字世界的利器
深度学习在安全事件检测中的应用：守护数字世界的利器 近年来，随着互联网和物联网的快速发展，网络攻击的规模和复杂性也在不断增加。面对层出不穷的安全威胁，传统的安全防护措施逐渐显得力不从心。在此背景下，深度学习技术作为一种强大的工具，开始在安全事件检测中展现出其独特的优势。本文将探讨深度学习在安全事件检测中的应用&#...
使用Python实现深度学习模型：智能极端天气事件预测
极端天气事件，如暴雨、台风和热浪，往往会对人类社会和自然环境产生深远的影响。近年来，气象数据和深度学习技术的发展使得智能预测极端天气成为可能。通过训练深度学习模型，我们可以建立一个自动化的预测系统，从大量的历史气象数据中学习并预测未来的极端天气事件。这篇文章将通过Python和深度学习框架Keras来介绍如何实现一个简单的智能...
深度学习之声音事件检测
基于深度学习的声音事件检测（Sound Event Detection, SED）是指从音频数据中检测并识别出特定的声音事件（如玻璃破碎、狗叫声、警报声等）。这种技术被广泛应用于智能家居、城市监控、医疗监护等领域，随着深度学习的进步，其性能和准确性得到了显著提升。 1. 声音事件检测的基本概念 声音事件检测的核心目标是从连续的音频流中识别出发生的特定事件，并准确标记事件发生的时间...
【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述
【论文原文】：A Survey on Deep Learning Event Extraction Approaches and Applications【作者信息】：Li, Qian and Li, Jianxin and Sheng, Jiawei and Cui, Shiyao and Wu, Jia and Hei, Yiming and Peng, Hao and Guo, Shu a....
【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述
【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述【论文原文】：A Survey on Deep Learning Event Extraction Approaches and Applications【作者信息】：Li, Qian and Li, Jianxin and Sheng, Jiawei and Cui, Shiyao and Wu, Jia and Hei, Y....
深度学习CNN发展大事件一览
深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点，受到人们越来越多的关注，相关的参考文献也是层出不穷，连续几年都占据了CVPR的半壁江山，但是万变不离其宗，那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文献依然值得回味，这里依据时间线索，对CNN发展过程中出现的一些经典文献稍作总结，方便大家在研究CNN时追本溯源，在汲取最新成果的同时不忘经典....
AI大事件 | 斯坦福初创公司发力AI硬件，DeepMind删除神经元了解深度学习
呜啦啦啦啦啦小伙伴们大家好呀！过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们讨论了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？快快跟随文摘菌盘点过去一周AI大事件！ 新闻 Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州发生致命事故 来源：WWW.THEGUARDIAN.COM 链接： https://www.theguardian.com/technology/2018...
AI大事件 | TensorFlow新版本，Marcus怼深度学习Yann LeCun怼回去
新闻 TensorFlow 发布新版本1.5.0 链接： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0-rc0?utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI 此版本包....
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