如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0，以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理
随着Apache Flink的广泛应用，越来越多的企业开始采用Flink on YARN模式来部署流处理应用，以充分利用集群资源。而在现代数据栈中，变更数据捕获（Change Data Capture，简称CDC）工具扮演着重要角色，它能够实时捕捉数据库中的变化数据，并将其转发至下游系...
Hadoop Yarn事件处理框架源码分析
由于想在项目中使用类似yarn的事件处理机制，就看了实现。主要是由Dispatcher.java，EventHandler.java，Service.java这3个类撑起来的。 在事件处理之前，先注册相应的事件处理handler，收到事件event后，由派发事件的Dispatcher进行派发，默认采用异步事件处理方式将事件放到事件队列(LinkedBlockingQueue)中，消费者...
Hadoop2源码分析－YARN 的服务库和事件库
1.概述 在《Hadoop2源码分析－YARN RPC 示例介绍》一文当中，给大家介绍了YARN 的 RPC 机制，以及相关代码的演示，今天我们继续去学习 YARN 的服务库和事件库，分享目录如下所示： 服务库和事件库介绍 使用示例 截图预览 下面开始今天的内容分享。 2.服务库和事件库介绍 2.1服务库 YARN对于生命周期较长的对象使用服务的对象模型进行管理，主要特点如下： ...
Yarn源码分析之事件异步分发器AsyncDispatcher
AsyncDispatcher是Yarn中事件异步分发器，它是ResourceManager中的一个基于阻塞队列的分发或者调度事件的组件，其在一个特定的单线程中分派事件，交给AsyncDispatcher中之前注册的针对该事件所属事件类型的事件处理器EventHandler来处理。每个事件类型类可能会有多个处理渠道，即多个事件处理器...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
阿里巴巴终端技术
阿里巴巴终端技术最新内容汇聚在此，由阿里巴巴终端委员会官方运营。阿里巴巴终端委员会是阿里集团面向前端、客户端的虚拟技术组织。我们的愿景是着眼用户体验前沿、技术创新引领业界，将面向未来，制定技术策略和目标并落地执行，推动终端技术发展，帮助工程师成长，打造顶级的终端体验。同时我们运营着阿里巴巴终端域的官方公众号：阿里巴巴终端技术，欢迎关注。
+关注