Redis系列学习文章分享---第十一篇（Redis高级实战篇---RDB演示 +RDB的fork原理+A0F演示 +RDB和AOF）
Redis的持久化 一、Redis的持久化 Redis的持久化是指将内存中的数据持久化到磁盘中，以保证数据在重启或宕机后不会丢失。Redis提供了两种主要的持久化方式：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。 ...
Redis系列学习文章分享---第六篇（Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock）
Redis的实战篇-分布式锁 1. 分布式锁-基本原理和不同实现方式对比 1.1 基本原理 分布式锁是用于在分布式环境中控制共享资源访问的一种机制。其基本原理是利用某种方式确保在同一时刻只有一个客户端能够获得锁，从而避免多个客户端同时修改共享资源导致的数据不一致问题。 1.2 不同实现方式对比 常见的分布式锁实现方式包括基于数据库、基于ZooKeeper、...
Redis系列学习文章分享---第五篇（Redis实战篇--优惠券秒杀，全局唯一id 添加优惠券 实现秒杀下单 库存超卖问题分析 乐观锁解决超卖 实现一人一单功能 集群下的线程并发安全问题）
Redis的实战篇-优惠券秒杀 01. 优惠券秒杀-全局唯一ID 在优惠券秒杀系统中，全局唯a一ID的生成非常关键，它可以用于标识每个优惠券的唯一性，并防止重复领取或使用。 02. 优惠券秒杀-Redis实现全局唯一id 利用Redis的原子操作，可以实现高效地生成全局唯一ID，保证其在并发情况下的唯一性和一致性。 ...
【Redis深度专题】「核心技术提升」探究Redis服务启动的过程机制的技术原理和流程分析的指南（集群指令分析—实战篇）
Cluster XX的集群指令（扩展） 下面是对Redis集群扩展的指令： cluster myid：用于获取当前节点的ID。 该指令返回节点的ID。在Redis集群中，每个节点都有一个唯一的ID，通过该指令可以获取当前节点的ID。这个ID在集群中具有重要的作用，例如在进行节点之间的通信时进行鉴权。 cluster slots：用...
Redis 实战篇：巧用数据类型实现亿级数据统计
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；统计每天的新增与第二天的留存用户数；统计网站的对访客（Unique Visitor，UV）量最新评论列表根据播放量音乐榜单通常情况下，我们面临的用户数量以及....
Redis 实战篇：巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以，我们必须要选择能够非常高效地....
Prometheus实战篇:Prometheus监控redis
准备环境docker-compose安装redisdocker-compose.yamlversion: '3' services: redis: image:redis:5 container_name: redis command: redis-server --requirepass 123456 --maxmemory 512mb restart: always ...
redis实战---分布式锁--实战篇
分布式锁实战故事背景问题复现解决方案自己手动实现代码压测结果代码重点解释基于Redisson进行实现引入依赖代码使用运行结果源码解析总结&升华故事背景上文讲到我们使用synchronized实现了jvm级别的加锁。同时抛出了在分布式环境下，我们的代码会出现的问题。这篇文章，将会带着大家去解决这个问题。带着大家一起实现redis的分布式锁。问题复现1.官网上下载nginx2.配置负载均衡。....
《Redis实战篇》一、短信登录
1.1、导入黑马点评项目1.1.1 、导入SQL1.1.2、有关当前模型手机或者app端发起请求，请求我们的nginx服务器，nginx基于七层模型走的事HTTP协议，可以实现基于Lua直接绕开tomcat访问redis，也可以作为静态资源服务器，轻松扛下上万并发， 负载均衡到下游tomcat服务器，打散流量，我们都知道一台4核8G的tomcat，在优化和处理简单业务的加持下，大不了就处理100....
Redis 实战篇：巧用Bitmap 实现亿级海量数据统计
常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以，我们必须要选择能够非常高效地统计大量数据（例如亿级）的集合类型。如何选择合适的数据集合，我们首先要了解常用的统....
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阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式，可以支持各种数据模型，包括文档型、图型、列型和键值型。此外，它还提供了一种分布式的数据处理方式，可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。
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