《智能数据建设与治理 Dataphin》的最佳实践
智能数据建设与治理 Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，以适应各行业企业的平台技术架构和特定诉求。 实操操作 本文是通过Dataphin...
明确并规范定义统计指标的最佳实践
本实践基于Dataphin系统进行下单业务的数据分析，对数据进行主题域划分、定义业务过程、构建逻辑模型和统计指标（原子指标、派生指标）的全过程进行展示。
明确并规范定义统计指标的最佳实践
本实践基于Dataphin系统进行下单业务的数据分析，对数据进行主题域划分、定义业务过程、构建逻辑模型和统计指标（原子指标、派生指标）的全过程进行展示。
基于Dataphin自定义JavaUDF函数
为了满足复杂的数据开发场景，Dataphin智能研发版支持自定义Java UDF函数。本教程以Java自带函数（toLowerCase）为例，为您介绍如何基于Dataphin自定义Java UDF函数。
基于Dataphin自定义Java UDF函数
为了满足复杂的数据开发场景，Dataphin智能研发版支持自定义Java UDF函数。本教程以Java自带函数（toLowerCase）为例，为您介绍如何基于Dataphin自定义Java UDF函数。
数据质量最佳实践（5）：利用质量分和排行榜提升企业数据质量【Dataphin V3.12】
在数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理这篇文章中，我们详细的介绍了如何通过治理工作台，对系统出现的一个一个具体质量问题进行治理。但是对于企业整体的数据质量情况，我们该如何评估呢？以及如何寻找当前企业的数据质量短板，并有针对性的进行改进和提升呢？在Dataphin V3.12版本中，质量新增了质量分的能力，可以给数据表和质量规则配置打分权重和打分方式，从而获得全局、....
隐私计算最佳实践（1）：如何基于Dataphin隐私计算实现广告精准营销、用户促活
我们在享受数据便利的同时，数据隐私安全问题也成为了困扰。Dataphin隐私计算可以帮助企业在遵循法律法规的要求下，既充分发挥数据的价值，同时又不会影响用户的数据隐私安全。下面，我们来看一个广告投放精准营销的场景，如何实现在原始数据不出企业的情况下，实现广告投放的人群圈选，使用圈选的人群进行精准营销。一、场景介绍在广告投放业务中，广告商传统的业务投放方式是将自有的消费者数据（包含ID、手机号等）....
数据质量最佳实践（4）：支持范围和多级分区质量监控+按项目和个人管理数据质量【Dataphin V3.11】
在Dataphin数据治理系列：基于数据质量管理，支撑业务快速发展这篇文章中，我们详细的介绍了Dataphin数据质量模块的产品核心能力和产品使用演示。在Dataphin V3.11版本中，质量新增了下面两个能力：1、针对复杂的业务分区的校验能力2、按照项目和个人管理数据质量一、复杂分区质量监控1、场景介绍在多数按日期进行分区的场景下， 质量校验一般仅校验最新的分区，如ds=${yyyyMMdd....
数据服务最佳实践（2）：利用API的多版本管理能力提升API管理效率【Dataphin V3.11】
在DataphinV3.11版本中，Dataphin支持了API开发多版本管理，对API变更过程进行记录和维护，便于追溯历史版本和保障下游调用不受影响。一、场景介绍场景1：API开发多版本开发人员开发的API发布到线上使用后，在调用一段时间，发现SQL的取数逻辑有问题，需要修改SQL语句，开发人员可以新增一个版本V1.1，基于原有的版本V1.0修改SQL语句，在API测试时，可以对V1.0和V1....
数据服务最佳实践（1）：支持注册外部API，打造企业数据服务中心【Dataphin V3.11】
在DataphinV3.11版本中，我们支持了注册外部API的能力，用于支持客户统一管理企业所有的API，打造企业的数据服务中心。API注册到Dataphin之后，可以由Dataphin统一纳管，和其他方式创建的API共用相同的服务市场、权限管控、运维监控能力。同时我们支持了Json文本解析能力，支持编写类似正则表达式的语法定义注册API返回参数的取值路径，满足企业自定义取数的场景。一、场景介绍....
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