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本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
docker-资源限制：如何通过 Cgroups 机制实现资源限制？
我们知道使用不同的 Namespace，可以实现容器中的进程看不到别的容器的资源，但是有一个问题你是否注意到？容器内的进程仍然可以任意地使用主机的 CPU 、内存等资源，如果某一个容器使用的主机资源过多，可能导致主机的资源竞争，进而影响业务。那如果我们想限制一个容器资源的使用（如 CPU、内存等）应该如何做呢？一、cgroups 由来cgroups（全称：control groups）是 Lin....
Docker资源限制与Cgroups
Docker资源限制与Cgroups 一、Linux control groups 简介 Linux CGroup全称Linux Control Group， 是Linux内核的一个功能，用来限制，控制与分离一个进程组群的资源（如CPU、内存、磁盘输入输出等）。这个项目最早是由Google的工程师在2006年发起（主要是Paul Menage和Rohit Seth），...
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