Fluid数据缓存优化策略最佳实践
在计算与存储分离的架构下，使用Fluid数据缓存技术，能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题，从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。
实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度
通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力，您可以设置应用Pod上的亲和性配置，让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据，从而提高应用Pod访问数据的效率。
十七、Linux性能优化实战学习笔记-如何利用系统缓存优化程序的运行效率？
一、从读写角度看buffer 和cache的好处Buffer 和Cache 的设计目的，是为了提升系统的 I/O 性能。它们利用内存，充当起慢速磁盘与快速CPU 之间的桥梁，可以加速 I/O 的访问速度。Buffer 和 Cache 分别缓存的是对磁盘和文件系统的读写数据。从写的角度来说，不仅可以优化磁盘和文件的写入，对应用程序也有好处，应用程序可以在数据真正落盘前，就返回去做其他工作。从读的角....
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