并发请求太多，服务器崩溃了？试试使用 ASP.NET Core Web API 操作筛选器对请求进行限流
前言 请求限流（Rate Limiting）主要是一种用于控制客户端对服务器的请求频率的机制。 其目的是限制客户端在一定时间内可以发送的请求数量，保护服务器免受过多请求的影响，确保系统的稳定性和可靠性。 请求限流通常会基于以下几个因素来进行限制： 时间窗口：规定了在多长时间内允许的请求次数 请求配额：在时间窗口内允许的最大请求数量 ...
.NET服务治理之限流中间件-FireflySoft.RateLimit2
规则创建算法实例的时候，还需要指定算法的规则，这里根据算法使用的是 FixedWindowRule，对于同一个算法，进程内实现和Redis实现使用相同的规则。看一下这里使用的规则的几个属性：ExtractTarget 设置一个函数，用于从HTTP请求中提取要限流的目标，比如这里的客户端IP和客户端ID，还可以是各种可以从请求中提取或关联到的东西，比如Http Header中携带的用户Id，或者根....
.NET服务治理之限流中间件-FireflySoft.RateLimit1
概述FireflySoft.RateLimit自2021年1月发布第一个版本以来，经历了多次升级迭代，目前已经十分稳定，被很多开发者应用到了生产系统中，最新发布的版本是3.0.0。Github：github.com/bosima/Fire…码云：gitee.com/bosima/Fire…它的核心是一个基于 .NET Standard 的限流类库，其内核简单轻巧，能够灵活应对各种需求的限流场景。....
ASP.NET Core中使用令牌桶算法限流2
应用算法这里以限流组件 FireflySoft.RateLimit 为例，实现ASP.NET Core中的令牌桶算法限流。1、安装Nuget包有多种安装方式，选择自己喜欢的就行了。包管理器命令：Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore 或者.NET命令:dotnet add package FireflySoft.RateLimit.Asp....
ASP.NET Core中使用令牌桶算法限流1
在服务限流时一般会限制某个时间周期内的请求数，简单点会采用固定窗口算法（也称计数器算法），这种算法实现相对简单，也很高效；但在实际的应用场景中请求并不是特别均匀，某些情况下会产生一些瞬时的突发流量，然后很快恢复正常，很多时候这并不会对系统产生破坏性的影响，但是固定窗口算法不能很好的处理这种情况。比如某个数据查询接口限流每秒100次请求，绝大多数的时间里都不会超过这个数，但是偶尔某一秒钟会达到12....
ASP.NET Core中使用漏桶算法限流
漏桶算法是限流的四大主流算法之一，其应用场景各种资料中介绍的不多，一般都是说应用在网络流量控制中。这里举两个例子：1、目前家庭上网都会限制一个固定的带宽，比如100M、200M等，一栋楼有很多的用户，那么运营商怎么保证某些用户没有使用过多的带宽，从而影响到别人呢？这时就可以使用漏桶算法，限制每个用户访问网络的最大带宽，当然实际会比这复杂很多。2、有一个祖传接口，当时写的时候没有任何保护措施，现在....
ASP.NET Core中使用滑动窗口限流2
应用算法这里以限流组件 FireflySoft.RateLimit 为例，实现ASP.NET Core中的滑动窗口限流。1、安装Nuget包有多种安装方式，选择自己喜欢的就行了。包管理器命令：Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore 或者.NET命令:dotnet add package FireflySoft.RateLimit.AspN....
ASP.NET Core中使用滑动窗口限流1
滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况，能够更精确的应对流量变化，比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制，不过今天要说的是服务限流场景中的应用。算法原理这里假设业务需要每秒钟限流100次，先来看固定窗口算法的两个问题：漏检如下图所示，单看第1秒和第2秒，其请求次数都没有超过100，所以使用固定窗口算法时不会触发限流。但是第1秒的后500ms的请求数加上第2秒的前500毫秒的请求....
ASP.NET Core中使用固定窗口限流
算法原理固定窗口算法又称计数器算法，是一种简单的限流算法。在单位时间内设定一个阈值和一个计数值，每收到一个请求则计数值加一，如果计数值超过阈值则触发限流，如果达不到则请求正常处理，进入下一个单位时间后，计数值清零，重新累计。如上图所示，时间单位是1秒，阈值是3。第1秒3个请求，不会触发限流；第2秒1个请求，不会触发限流；第3秒4个请求，这一秒的前3个请求正常处理，第4个请求触发限流，会被拒绝处理....
.NET6运行时动态更新限流阈值
.NET6运行时动态更新限流阈值自FireflySoft.RateLimit发布以来，帮助了不少需要在.net中进行限流处理的用户。前段时间有个开发者发了一个pull request，大意是Redis重启的时候Lua script会丢失，但是程序中还认为它存在，所以就会一直抛出异常，那位同学通过捕捉一个特定异常再reload Lua script的方式解决了这个问题。经过一段时间的测，试运行良好....
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