从行业痛点到AI前沿:揭秘AGI时代企业培训的终极之选
如何选取优质的企业培训机构合作伙伴,为企业内部的人才成长与业务升级提供有力支撑。这个选择过程从来不止是简单的“一次采购”或“临时救火”,而更像是长期的、动态演进的人才战略布局——无论是聚焦高管层的战略认知升级,还是面向业务一线的专业技能赋能,企业培训已不再是边缘附属,而是影响企业竞争力的核心抓手。 近几年接触到的各类培训合作方越来越多,从国际咨询巨头、互联网科技培训平台,到本土...
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人工智能的奇妙世界:从 AI 到 AIGC,再到大模型与 AGI
在探索人工智能(AI)的广阔领域时,我们会遇到许多专业术语,它们代表了 AI 技术的不同阶段和应用。本文将为您揭开这些术语的神秘面纱,带您了解 AI、AI 2.0、AIGC、大模型以及 AGI 的基本概念。 AI:人工智能的起源 AI 全称 “Artificial Intelligence”,中文为人工智能。 人工智能(AI)是一门致力于模拟、扩展和增强人类智能的科学技术...
简单科普 AI AIGC AGI ChatGPT 分别是什么?
AI AI,全名 “Artificial Intelligence”,中文为人工智能。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 AIGC AIGC,全名 “AI Generated Content”,又称生成式 AI,中文为人工智能生成内容。 例如:AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,...
谈谈创意设计中的AI、AGI、AIGC
在当今的数字化时代,创意设计领域正经历着前所未有的变革。随着人工智能(AI)、通用人工智能(AGI)以及人工智能生成内容(AIGC)的迅猛发展,设计师们的工作方式和创作手段都发生了深刻的变化。本文将从创意设计的角度,深入探讨AI、AGI、AIGC在这一领域的重要性和价值。 人工智能(Artificial Intelligence, AI) 人工智能(AI)作为一种模拟人类智能的技...
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清华首款AI光芯片登上Science,全球首创架构迈向AGI
在人工智能领域,尤其是人工通用智能(AGI)的追求中,计算性能和能效的不断提升是永恒的主题。传统的电子计算方式在速度和效率上已逐渐接近物理极限,因此,科学家们开始寻找新的计算平台。光子计算,以其超高速和低能耗的潜力,成为了业界的新宠。最近,清华大学的研究团队在这一领域取得了重大突破,他们设计并实现了一款名为“太极”的大规模光子芯片,这一成果已发表在《科学》杂志上。 太极芯片采用了一种创新的分布.....
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AI日报:扎克伯格瞄准AGI通用人工智能
Meta瞄准通用人工智能领域 Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在一份可能改变全球人工智能竞赛排名的令人惊讶的公告中表示,他正着眼于建立可以到达通用人工智能(AGI)的人工智能模型。 ...
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推荐一款 AI 资源集合平台,助你通往AGI之路。
自2023年人工智能(AI)的迅猛发展,为各行各业的人带来了许多创新的工具和资源。 如果小伙伴们对 AI 领域感兴趣,或者正在寻找一些实用的 AI 工具,那么 WayToAGI 绝对是一个值得探索和收藏的网站。 waytoagi.com 是一个专注于收集和整合各种 AI 资源的集合站点。它为用户提供了一个便捷的平台,让人们能够轻松访问和发现各种精选的 AI 工...
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2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型
2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年,一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现,很容易混淆,甚至把人搞懵。LLM:Large Language Model,即大语言模型,旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大,包含成百、上千亿的参数,可以捕捉语言的复杂模式,包括句法、语义和一些上下文信息,从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言....
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AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗?
★AI Agent;人工智能体,RPA;大语言模型;prompt;Copilot;AGI;ChatGPT;LLM;AIGC;CoT;Cortex;Genius;MetaGPT;大模型;人工智能;通用人工智能;数据并行;模型并行;流水线并行;混合精度训练;梯度累积;Nvidia;A100;H100;A800;H800;L40s;混合专家;910B;HGX H20;L20 PCIe;L2 PCIeA....
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斯坦福、Meta AI新研究:实现AGI之路,数据剪枝比我们想象得更重要
Scale is all you need?No.在视觉、语言和语音在内的机器学习诸多领域中,神经标度律表明,测试误差通常随着训练数据、模型大小或计算数量而下降。这种成比例提升已经推动深度学习实现了实质性的性能增长。然而,这些仅通过缩放实现的提升在计算和能源方面带来了相当高的成本。这种成比例的缩放是不可持续的。例如,想要误差从 3% 下降到 2% 需要的数据、计算或能量会指数级增长。此前的一些研....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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