基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率matlab仿真
1.程序功能描述 基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率，仿真输出优化前后的网络覆盖率，覆盖率优化收敛迭代曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for t=1:Iter1Fsvh = sqrt(Fsh^2+Fsv^2); if Fsvh==0Pxy(i,1)=Pxy(i,1)+0;Pxy(i,2)=Pxy(i,2)+0; elsePxy(...
计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度（matlab代码）
1 主要内容 该程序参考《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》模型，主要实现的是计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型。通过引入碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架，碳捕集的CO2 可作为电转气原料，生成的天然气则供应给燃气机组；并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动，使得风电/光伏实现间接可调度而被灵活利用。 ...
基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理（matlab代码）
1 主要内容 该程序复现《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》模型，建立运营商和多虚拟电厂的一主多从博弈模型，研究运营商动态定价行为和虚拟电厂能量管理模型，模型为双层，首先下层模型中，构建了多个虚拟电厂的联合调度模型，以每个虚拟电厂的运行成本最低为优化目标，而上层为领导者模型，主要是优化市场运营商的电价，包括售电电价和购电电价的优化，从而构成了主从博弈模...
计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：1.1 计及 P2G 协同的含碳捕集和垃圾焚烧 VPP 结构和基本原理本文所提出的 VPP 系统构成如图 1 所示，其中包含有可灵活调控发电单元(火电机组和垃圾焚烧电厂)、不可调控发电单元(风电和光伏)、P2G 装置、碳捕集系统、垃圾焚烧电厂的储气装置、电储能和热储能｡电负荷由可中断负荷(interruptible load，IL)和固定负荷组成，切断 IL 时需按中断等级给予....
m基于虚拟力优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时，其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此，如何确定红外传感器的最佳部署位置成为了一个热门的研究课题。本文将介绍一种基于虚拟力优化算法的二维室内红外传感器部署策略，并重点介绍虚拟力算法在该策略中的应用。 一...
风光场景削减及源荷不确定性的虚拟电厂随机优化调度研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述参考文献：风力发电厂在运行期间几乎没有边际成本。然而，当试图满足合同规定的电力输送量时，风的变化和不确定性会导致重大问题。因此，风力发电厂和其他不可调度电...
m基于虚拟力优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时，其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此，如何确定红外传感器的最佳部署位置成为了一个热门的研究课题。本文将介绍一种基于虚拟力优化算法的二维室内红外传感器部署策略，并重点介绍虚拟力算法在该策略中的应用。 ...
基于虚拟刚体模型的四旋翼无人机群复杂障碍物的环境中航行控制附Matlab 实现
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于虚拟力算法的WSN无线传感器网络覆盖优化matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是一种分布式传感网络，嵌入了传感器的智能设备感测、通信、处理、收集数据，然后通过互联网将数据传输给监测者进行进一步分析，是通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络，可用于大规模物联网应用。由于其传感器通过无线方式通信，所以位置可以随时更改，...
m虚拟MIMO系统的配对调度算法的matlab仿真,对比Random配对,Orthogonal配对以及Deteminant配对
1.算法概述 利用多输入多输出（MIMO，Multiple InputMultiple Output）技术通过空间复用能够显著的提高通信系统的容量，并可以很好的缓解时/频资源日益紧张的现状。 该技术在 LTE标准中被列为必选项，并在下行链路上得以使用。同时，与之相对应的用于上行链路的虚拟 MIMO（Virtual MIMO）系统也得到了广泛的关注。其中，针对 Virtual MIMO...
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