2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】3 Bert和Nezha方案
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模型推理加速系列 | 04：BERT加速方案对比 TorchScript vs. ONNX
简介 本文以 BERT-base 的为例，介绍2种常用的推理加速方案：ONNX 和 TorchScript，并实测对比这两种加速方案与原始Pytorch模型格式的inference性能。本文通过实测发现： (1)GPU环境中，小batch size场景下，ONNX表现最好； (2)GPU环境中&#x...
模型推理加速系列 | 07: 以BERT为例全面评测各种推理加速方案
简介冬至夜月圆，霜露点清银。枫叶落尽霜，寒风凛冽水。山河冰封路，长夜独酌愁。火炉照暖家，窗外雪花飞。小伙伴们好，我是微信公众号：小窗幽记机器学习的首席试药师：卖布洛芬的小男孩。上面这首诗是最近顶流ChatGPT模仿李白风格创作的，仅供欣赏。前文以CV领域中的resnet18模型为例综合评测各种推理加速方案，具体评测结果可以参考之前的小作文：模型推理加速系列 ｜ 06: 基于resnet18加速方....
Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案
【作者】 笋江（林立翔） 驭策（龚志刚） 蜚廉（王志明） 昀龙（游亮） 一，背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Trans...
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