【OpenCV】告别人工目检：深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代
机器视觉 机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。 ...
【DELM回归预测】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机ABC-DELM实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍1 深度极限学习机人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Ex....
【DELM预测】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机实现数据预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄ 内容介绍人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Extreme Learning....
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)
鸢尾花数据集（Iris） 主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np准备数据....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/83a278715a8942399b2b8c2f0ce4f301.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)
Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2., 3.], dtype=tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast .....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a129acdf45034b2cb6af13a112b5e3d5.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)
张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量 表示的是一个单独的数 如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶表示张量的维数。1阶张量叫做向量 表示的是一个一维数组 比如列表[1，2，3] 2阶张量叫做矩阵 表....
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[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)
具体实现过程：定义特征和标签我们看一下具体的实现过程，用神经网络实现鸢尾花的分类，输入数据是1行4列的数据，通过一个神经网络，输出是每一个种类的可能性大小，这个神经网络里的每一个具有计算功能的粉色小球，就是一个神经元介绍MP模型1943年，英国 物理学家麦卡洛克 和 数学家皮茨 这两个人就给出了神经元的计算模型，称之为MP模型，MP模型是每一个输入特征乘以线上的权重，求和，再通过一个非线性函数输....
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[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(一)
人工智能主流是连结主义人工智能主要有三个学派行为主义：行为主义是基于控制论的，是在构建感知、动作的控制系统。理解行为主义有个很好的例子：就是让机器人单脚站立，通过感知要摔倒的方向，控制两只手的动作，保持身体的平衡，这就构建了一个感知、动作的控制系统，是典型的行为主义。符号主义符号主义是基于算数逻辑的，是基于表达式的，求解问题时，先把问题描述为表达式，在求解表达式如果你在求解某个问题时，可以用条件....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(一)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/80c71bd9dbe84d6694694a56ba1a0982.png)
专为深度学习设计的人工思维云
如今，人们大多听说过人工智能系统，如IBM的沃森系统。六年前，谷歌公司的阿尔法狗（alphago）击败了围棋世界冠军；卡耐基-梅隆大学的libratus不久前击败一位世界顶级扑克选手。而全球各地的许多计算机科学家正在研究人工智能系统，但这些将不会出现在新闻中。 在过去五年左右的时间里，机器学习作为人工智能（AI）技术的一种得到了快速发展，如今已经开始渗透到技术的每一个角落。从自驾车到网络广播，网....
【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（入门系列之二）
系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一） 在前面的小节中，我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念，在这一小节，我们将给出它的更加准确的形式化描述。 我们经常听到人工智能如何如何？深度学习怎样怎样？那么它们之间有什么关系呢？在本小节，我们首先从宏观上谈谈人工智能的“江湖定位”和深度学习的归属。然后再在微观上聊聊机器学习的数学本质是什么？以及我们为什么要用神经网络？ 2......
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