文章 2023-06-20 来自:开发者社区

Opencv与python实现多目标跟踪 (二)- 目标跟踪

通常voc数据集或coco数据集的label种类能够满足大部分的目标检测需求,但是对于特定场景业务的时候,就需要自定义自己的数据集,这个时候的模型,就不能直接用上文训练好的模型了这时候需要对模型进行迁移学习,通常迁移学习的方法有二种:直接使用预训练模型,加载预训练模型,基于自己的数据集进行训练。修改全连接层,输出的classes,得到一个新的模型冻结模型最后一层全连接层以外的所有层的网络权重,修....

Opencv与python实现多目标跟踪 (二)- 目标跟踪
文章 2023-06-20 来自:开发者社区

Opencv与python实现多目标跟踪 (一) - PaddleDetection目标检测

前主流的Tracking By Detecting方式的多目标追踪(Multi-Object Tracking, MOT)算法主要由两部分组成:Detection+Embedding。Detection部分即针对视频,检测出每一帧中的潜在目标。Embedding部分则将检出的目标分配和更新到已有的对应轨迹上(即ReID重识别任务)。根据这两部分实现的不同,又可以划分为SDE系列和JDE系列算法。....

Opencv与python实现多目标跟踪 (一) - PaddleDetection目标检测

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