Redis Pipeline简介,原理与示例
当您有批量操作、提高命令执行性能等需求时，您可以使用Redis管道传输（Pipeline，后面称为Pipeline）机制。Pipeline可以将多个命令同时发给服务端，减少网络延迟，并提高性能。云数据库 Tair（兼容 Redis）支持原生Redis Pipeline。
【Redis】哨兵(Sentinel)原理与实战全解～炒鸡简单啊
简介 Redis 的哨兵模式（Sentinel）是用于实现 Redis 高可用性的一种机制。它通过监控主节点和从节点，自动进行主节点故障切换，确保 Redis 集群在主节点出现故障时仍然能够继续提供服务。下面是对 Redis 哨兵模式的详细介绍： 1. Redis 哨兵模式的基本组成 哨兵模式主要由以下几个组件组成...
Redis综述篇：与面试官彻夜长谈Redis缓存、持久化、淘汰机制、哨兵、集群底层原理！
一、Redis基本概念 面试官心理： 靠！手上活都没干完又叫我过来面试，这不耽误我事么，今儿又得加班补活了........咦，这小伙子简历不错啊，先考考它Redis.......... 面试官： 谈谈你对Redis的理解？ 我： Redis是ANSI C语言编写的一个基于内存的高性能键值对（key-value）的NoSQL数据库，一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层，为了防...
Redis 高可用篇：你管这叫 Sentinel 哨兵集群原理
概要我们知道「主从复制是高可用的基石」，从库宕机依然可以将请求发送给主库或者其他从库，但是 Master 宕机，只能响应读操作，写请求无法再执行。所以主从复制架构面临一个严峻问题，主库挂了，无法执行「写操作」，无法自动选择一个 Slave 切换为 Master，也就是无法故障自动切换。深夜与女朋友么么哒……(此处省略 10000 字)，突然宕机，总不能提起裤子从床上爬起来手工进行主从切换，再通知....
Redis哨兵机制原理详解
一、什么是哨兵模式： 1、哨兵模式的架构： 2、什么是哨兵模式： 在主从模式下（主从模式就是把上图的所有哨兵去掉），master节点负责写请求，然后异步同步给slave节点，从节点负责处理读请求。如果master宕机了，需要手动将从节点晋升为主节点，并且还要切换客户端的连接数据源。这就无法达到高可用，而通过哨兵模式就可以解决这一问题。 哨兵模式是Redis的高可用方式，哨兵节点是特殊...
Redis哨兵的工作原理、配置和使用方法，以及相应的最佳实践
Redis是一个非常流行的开源内存数据存储解决方案，包含了许多有用的功能，例如支持各种数据结构、复制、持久化等等。Redis还提供了外部Redis哨兵用于监控和管理Redis集群的高可用性。 本文将详细介绍Redis哨兵的工作原理、配置和使用方法，以及相应的最佳实践。 Redis哨兵概述 Redis哨兵是一个独立的进程，用于监控和管理Red...
【Redis7】 Redis7 哨兵（重点：哨兵运行流程和选举原理）
【大家好，我是爱干饭的猿，本文重点介绍Redis7 哨兵，重点：哨兵运行流程和选举原理。后续会继续分享Redis7和其他重要知识点总结，如果喜欢这篇文章，点个赞，关注一下吧】上一篇文章：《【Redis7】Redis7 主从复制（重点：主从复制原理）》目录1. 哨兵1.1 概述1.2 作用1.3 Redis Sentinel架构1.4 操作步骤1.5 哨兵运行流程和选举原理1.6 使用....
Redis主从复制、哨兵、cluster集群原理+实验（好好等，会晚些，但会更好）（三）
三、Redis 集群模式集群，即Redis Cluster，是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多个节点（Node）组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。3.1 集群的作用（1）数据分区：数据分区（或称数据分片）是集群最核心的功能。集群将数据分散到多个节点，一方面突破了....
Redis主从复制、哨兵、cluster集群原理+实验（好好等，会晚些，但会更好）（二）
二、Redis哨兵模式主从切换技术的方法是：当服务器宕机后，需要手动一台从机切换为主机，这需要人工干预，不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点，就有了哨兵机制。哨兵的核心功能：在主从复制的基础上，哨兵引入了主节点的自动故障转移。2.1 哨兵模式的作用监控：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操，它会....
Redis主从复制、哨兵、cluster集群原理+实验（好好等，会晚些，但会更好）（一）
前言在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等).高可用的计算公式是1-（宕机时间）/（宕机时间+运行时间）有点类似与网络传输的参数误码率，我们用9的个数表示可用性：2个9：99%=1%365=3.6524h=87.6h4个9：99.99%=0.01%36524*60=52.56min5个9：99.....
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