文章 2025-04-02 来自:开发者社区

基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真

1.程序功能描述 基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真。主要是为了实现斜拉桥静载试验自动化布载(确定车辆位置使得满足加载效率ηq的要求,0.95≤ηq≤1.05),总体要求是ηq尽量靠近1,所用的加载车辆尽量少,进行布载耗时越少越好。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLA...

基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
文章 2025-03-18 来自:开发者社区

基于GA遗传算法的拱桥静载试验车辆最优布载matlab仿真

1.程序功能描述 基于GA遗传算法的拱桥静载试验车辆最优布载matlab仿真。主要是为了实现桥梁静载试验自动化布载(确定车辆位置使得满足加载效率ηq的要求,0.95≤ηq≤1.05),总体要求是ηq尽量靠近1,所用的加载车辆尽量少,进行布载耗时越少越好。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB20...

基于GA遗传算法的拱桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
文章 2024-06-11 来自:开发者社区

车辆行驶控制运动学模型的matlab建模与仿真,仿真输出车辆动态行驶过程

1.课题概述车辆行驶控制运动学模型的matlab建模与仿真,仿真输出车辆动态行驶过程. 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a Lwheel = 2.7; %前悬长度 Lf = 0.935; %质心到前轴的距离 Lft = Lwheel/2; %质心到后轴的距离 L...

车辆行驶控制运动学模型的matlab建模与仿真,仿真输出车辆动态行驶过程
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 上图测试结果如下图所示: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展,停车场车辆检测已成为实现高效车位管理、智能计费的关键技术之一。深度学习,尤其是基于卷积神经网络(CNN)的目标检测技术,以其卓越的特征提取和模式识别能力,为停车场车辆检测提供了强大工具。 GoogLeNet是一种创新的深度卷...

基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真
文章 2024-02-23 来自:开发者社区

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果,特别是在目标检测任务中。YOLO(You Only Look Once)系列算法作为其中的代表,以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2,作为YOLO的改进版,通过一系列优化策略,进一步提升了检测精度和速度。本文将详细介绍基于YOLOv2深度学习网络...

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真
文章 2024-01-23 来自:开发者社区

基于光流法的车辆检测计数算法matlab仿真,对比Horn-Schunck光流和Lucas-Kanade光流

1.算法运行效果图预览HS光流 LK光流 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 光流法是一种用于估计图像中像素或特征点运动的方法。在车辆检测与计数应用中,光流法可用于检测图像中车辆的运动,从而进行计数。这里我们将详细介绍Horn-Schunck光流法和Lucas-Kanade光流法,并对比它们在车辆检测计数应用中的表现。 3.1 Horn-Schunck光...

基于光流法的车辆检测计数算法matlab仿真,对比Horn-Schunck光流和Lucas-Kanade光流
文章 2023-09-23 来自:开发者社区

基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来,深度学习在图像识别领域取得了显著的成果,其中基于卷积神经网络(CNN)的车辆检测方法成为了研究的热点。 3.1. 卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络是一类深度学习模...

基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
文章 2023-09-20 来自:开发者社区

基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向,它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法,结合了深度学习和区域建议技术,能够高效地检测出图像中的车辆目标。 1、数学原理: Faster R-CNN是一种基于深度学习的目标检测算法,由Ross ...

基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
文章 2023-09-16 来自:开发者社区

基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真

1.算法理论概述 车辆跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题,它在交通监控、智能交通系统、自动驾驶等领域具有广泛的应用。本文介绍一种基于帧差法和形态学处理的车辆跟踪算法,通过对视频帧进行帧差法处理,检测出运动目标(车辆),然后利用形态学处理对目标进行形态学运算,实现车辆的跟踪和轨迹的提取。该算法具有较高的实时性和准确性,适用于不同场景的车辆跟踪任务。该算法的主要步骤如下: 第一步:视频帧获取从视.....

基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真
文章 2023-08-23 来自:开发者社区

基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真

1.算法理论概述1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出,如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题,它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此,研究基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法对于城市交通管理具有重要的意义。 1.2、算法原理 车辆检测是车辆检测计.....

基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真

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