云数据库 RDS MySQL 版哈希索引的相关内容

阿里云文档 2025-01-24

调用DescribeDBInstanceIndexUsage查看索引的使用情况

获取AnalyticDB PostgreSQL版实例中索引的使用情况。

阿里云文档 2024-11-06

如何修改部分索引

修改分区表上的部分索引，即在分区粒度上添加、重建和删除二级索引。

阿里云文档 2024-11-04

检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。

文章 2024-06-27 来自：开发者社区

MySQL 索引优化：深入探索自适应哈希索引的奥秘

前言在 MySQL 中，索引是用来加速数据检索速度的一种数据结构。通常我们最熟悉的是 B-tree 索引，但 MySQL 的 InnoDB 存储引擎还提供了其他类型的索引，包括自适应哈希索引。一、什么是自适应hash索引先来回顾下什么是hash索引 1.1 哈希索引（Hash Index）哈希索引基于哈希表实现，它将索引键值通过哈希函数转换为一个位...

阿里云文档 2024-05-17

使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务

btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。

文章 2023-12-11 来自：开发者社区

一、哈希索引哈希索引是基于内存的支持，底层结构就是链式哈希表，增删改查的时间复杂度都是O(1)，一断电就没了，因为内存搜索，哈希表是最快的而平衡树的增删改查的时间复杂度是O(long2n)，此外B+树索引是把磁盘上的存储的索引加载到内存上构建的数据结构。看起来哈希表比B+树好，那为什么MyISAM和InnoDB存储引擎用的是B+树索引？我们主要看搜索的效率磁盘I/O的花费我们改用创建哈希索引来看....

阿里云文档 2023-11-24

RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”

问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时，出现如下错误信息：Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...

文章 2023-06-14 来自：开发者社区

关于MySQL哈希索引，这些你该了解一下

是什么？ MySQL中的哈希索引（Hash Index）是一种索引类型，它使用哈希函数将索引键的值转换为哈希码，并将其存储在内存中的哈希表中。哈希索引提供了快速的等值查询（通过完全匹配索引键值查找记录）的能力。如何创建在MySQL中，可以通过指定索引类型为HASH来创建哈希索引。例如： CREATE TABLE mytable ( id INT, name VARCHAR...

文章 2017-11-15 来自：开发者社区

高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一哈希索引

哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引的所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码，不同键值的行计算出来的哈希码也不一样，哈希码保存在哈希索引中，同时哈希表中保存指向每个数据的指针。 1、Memory引擎支持哈希索引，也支持B-Tree索引，而且支持非唯一的哈希索引，如果多个列的哈希值相同，索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条....