深度学习笔记(十):深度学习评估指标
专业名词解释 HTC (Hybrid Task Cascade) - 混合任务级联 bounding box - 边界矩形框 RoI(Region of Interest) - 感兴趣区域 Rol Pooling - Rol 池化(RoI Pooling = crop feature + resize feature) Rol Align - 解决了ROI Pooling操作中两次量...
机器学习深度学习面试题（指标类）
1.机器学习分类指标汇总常用指标首先需要建立一个表，对于一个分类任务，我们预测情况大致如下面混淆矩阵所示：预测为正样本预测为负样本标签为正样本TPFN标签为负样本FPTN1.accuracyaccuracy指的是正确预测的样本数占总预测样本数的比值，它不考虑预测的样本是正例还是负例,考虑的是全部样本。2.precision(查准率)precision指的是正确预测的正样本数占所有预测为正样本的数....
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-全连接-全连接-全连接 。 通道数...
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解 1. 推荐系统介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品，这就是信息超载问题。为了解决这个难题，个性化推荐系统（Recommender System）应运而生。 个性化推荐系统是信息...
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深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测：将图片中的文字区域位...
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深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解1.基础指标简介机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。在分类任务中，各指标的计算基础都来自于对正负样本的分类结果，用混淆矩阵表示，如 图1.1 所示：准确率$Ac....
![深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew/developer-article1183272/20241026/e09d1936ff3f463789a2d1a0a0acb1b8.png)
【深度学习】常用的模型评估指标
没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标，其中包括：precisionrecallF1-scorePRCROC 和 AUCIOU从混淆矩阵谈起看一看下面这个例子：假定....
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)：混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性，这里给出相应的代码方便大家计算和绘制自己的混淆矩阵和计算各种指标。我这里是使用的网上开源的玉米病害数据集。下面给我的整个项目工程的数据集代码链....
深度学习笔记 常用的模型评估指标
“没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够准确地发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，再对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标，其中包括：precisionrecallF1-scorePRCROC和AUCIOU一、从混淆矩阵谈起举例：瓜农拉来一车西瓜，我....
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