【Keras计算机视觉OCR文字识别】文字检测算法中CTPN、CRAFT的讲解（图文解释 超详细）
觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、OCR文字识别的概念OCR（Optical Character Recognition）图像文字识别是人工智能的重要分支，赋予计算机人眼的功能，可以看图识字。如图6-1所示，图像文字识别系统流程一般分为图像采集、文字检测、文字识别及结果输出四个部分。 识别流程图如下 二、文字检测传统的问题检测算法输入一张文字图像，传统的文字检测算法将文字检测出来，....
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测：将图片中的文字区域位...
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【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）（三）
4、OCR中文识别项目实战4.1、OCR实践项目目录4.2、 文字检测模型CTPN网络结构的搭建import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision.models as models class RPN_REGR_Loss(nn.Module): de...
【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）（二）
2、CRNN网络现今基于深度学习的端到端OCR技术有两大主流技术：CRNN OCR和attention OCR。其实这两大方法主要区别在于最后的输出层（翻译层），即怎么将网络学习到的序列特征信息转化为最终的识别结果。这两大主流技术在其特征学习阶段都采用了CNN+RNN的网络结构，CRNN OCR在对齐时采取的方式是CTC算法，而attention OCR采取的方式则是attention机制。本部....
【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）（一）
OCR——简介 文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行文字的识别。 所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤： 文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少 文字识别：对定位好的文字区域进行识别，主要解决的问....
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