PyTorch深度学习实战 | 典型卷积神经网络
在深度学习的发展过程中，出现了很多经典的卷积神经网络，它们对深度学习的学术研究和工业生产都起到了巨大的促进作用，如VGG、ResNet、Inception和DenseNet等，很多投入实用的卷积神经都是在它们的基础上进行改进的。初学者应从试验开始，通过阅读论文和实现代码（tensorflow.keras.applications包中实现了很多有影响力的神经网络模型的源代码）来全面了解它们。下文简....
深度学习与CV教程(9) | 典型CNN架构 (Alexnet,VGG,Googlenet,Resnet等)
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/37本文地址：[http://www.showmeai.tech/article-detail/268](http://www.showmeai.tech/article-本系列为 斯坦福CS231n 《深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Visi....
极限元算法专家：深度学习在语音生成问题上的典型应用
深度学习在2006年崭露头角后，近几年取得了快速发展，在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势；伴随着这项技术的不断成熟，深度学习在智能语音领域率先发力，取得了一系列成功的应用。 这次分享会中，雷锋网(公众号：雷锋网)邀请到了中科院自动化所的刘斌博士。刘斌，中科院自动化所博士，极限元资深智能语音算法专家，中科院-极限元智能交互联合实验室核心技术人员，曾多次在国际顶级会议上发表论文，获得多项关于语....
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