GPU云服务器算力的相关内容

阿里云文档 2025-04-25

使用ACS GPU算力构建QwQ-32B模型推理服务

在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS GPU算力部署生产可用的QwQ-32B模型推理服务，并通过Open WebUI页面进行展示。

阿里云文档 2025-04-23

使用ACS GPU算力构建DeepSeek蒸馏模型推理服务

在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS算力部署生产可用的DeepSeek蒸馏模型推理服务。

阿里云文档 2025-04-08

使用ACS GPU算力构建DeepSeek满血版模型推理服务

在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS算力部署生产可用的DeepSeek满血版模型推理服务。

阿里云文档 2025-03-14

使用ACS GPU算力构建分布式DeepSeek满血版推理服务

在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。DeepSeek-R1是一个参数量较大的模型，部分单机GPU无法支持完全加载或高效运行，因此我们推荐使用双容器实例部署方案以及多容器实例分布式推理部署方案，能够更好...

文章 2025-02-28 来自：开发者社区

进行GPU算力管理

1.前言目前很多关于大模型的文章和介绍都是在大模型的工程应用、算法优化、Prompt工程、PAI、百炼等多产品架构组合等。但是在关于这些AI/ML训练任务的管理、任务流的分配、任务的调度关系，数据集的加速等支撑方面介绍比较分散。不同AI任务对于异构资源的调度、分配、隔离的需求是不同，不同的调度策略，对于任务的训练时间、训练结果也会产生差异。以及从客户成本管理角度上看，在GPU卡越来越贵...

阿里云文档 2025-02-19

ACK One注册集群使用ACS GPU算力构建DeepSeek蒸馏模型推理服务

DeepSeek是一款基于深度学习的智能推理模型，因其在自然语言处理和图像识别等领域的卓越表现而迅速受到了广泛关注。无论是企业级应用还是学术研究，DeepSeek都展现出了强大的潜力。然而，随着其应用场景的不断扩展，数据中心的算力瓶颈问题逐渐凸显。为应对这一挑战，阿里云推出了ACK One注册集群为企业提供灵活、高效的解决方案。通过将本地数据中心的Kubernetes集群接入ACK One注册集群...

问答 2024-08-05 来自：开发者社区

阿里云GPU和Nvidia GeForce RTX3090 同等算力的GPU是哪些？

文章 2024-08-05 来自：开发者社区

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。当前挑战算力分配与资源优化在多用户共享GPU集群的...

文章 2024-08-05 来自：开发者社区

探索GPU算力平台的创新应用：从游戏到自动驾驶的跨越

摘要本文探讨了GPU（图形处理器）在现代计算中的角色转变，从最初的图形渲染到如今成为人工智能和高性能计算的重要组成部分。我们将通过几个具体的案例研究，包括游戏渲染、虚拟现实(VR)以及自动驾驶系统，来展示GPU是如何推动这些领域的进步和发展。引言 GPU的发展历程当前GPU技术的主要特点 GPU在游戏中的应用游戏渲染技术...

文章 2024-08-05 来自：开发者社区

GPU算力平台：数字化转型的核心驱动力

引言随着人工智能（AI）、大数据分析以及高性能计算需求的不断增长，图形处理器（GPU）因其卓越的并行计算能力而成为加速这些领域的关键技术。GPU算力平台不仅能够显著提升计算效率，还能帮助企业更好地处理大规模数据集，支持复杂的机器学习模型训练，并促进实时数据分析。本文将探讨GPU算力平...

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更新时间 2025-03-01 13:39:40

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即刻拥有 QwQ-32B，性能比肩全球最强开源推理模型

QwQ-32B 模型具有强大的推理能力，其参数量约为 DeepSeek-R1 满血版的 1/21 且推理成本是后者的1/10，在数学、代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）达到 DeepSeek-R1 满血版水平。本方案介绍 QwQ-32B 的多种部署方式，用户可灵活选择，即开即用。

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