TensorFlow教程(1)：MNIST数据的单层逻辑回归代码
单层回归代码import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) # 初始化变量 X = tf.placeholder(tf.float32, ....
手把手教你用TensorFlow实现看图说话 | 教程+代码
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 看图说话这种技能，我们人类在幼儿园时就掌握了，机器们前赴后继学了这么多年，也终于可以对图像进行最简单的描述。 O’reilly出版社和TensorFlow团队联合发布了一份教程，详细介绍了如何在Google的Show and Tell模型基础上，用Flickr30k数据集来训练一个图像描述生成器。模型的创建、训练和测试都基于TensorFlow。...
TensorFlow RNN 教程和代码
分析： 看 TensorFlow 也有一段时间了，准备按照 GitHub 上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。 RNN部分 定义参数，包括数据相关，训练相关。 定义模型，损失函数，优化函数。 训练，准备数据，输入数据，输出结果。 代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorfl...
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