【初阶数据结构篇】堆的应用(堆排序与Top-K问题)
堆的应用 前言 堆的实现 堆的实现方法 本篇仍然是建小堆来示范 代码位置 gitee 堆的特性决定了它的应用,我们可以用堆来对数据进行排序,即堆排序。 既然涉及到排序,我们需要关注的主要一点就是它的时间复杂度,所以我们先计算建堆需要的两种算法的...

【数据结构】堆,堆的实现,堆排序,TOP-K问题
1. 堆的概念及结构 堆(Heap)是计算机科学中中一类特殊的数据结构,是最高效的优先级队列,堆通常是一个可以被看作一棵完全二叉树的数组对象。 堆分为最小堆(Min Heap)和 最大堆(Max Heap)。对于最小堆,父结点的值小于等于它的子结点的值。对于最大堆,父结点的值大于等于它的子结点的值; 堆的性质: 1. 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值。 2. 堆总是...

【算法与数据结构】堆排序&&TOP-K问题
堆排序 堆排序即利用堆的思想来进行排序,总共分为两个步骤: 建堆升序:建大堆降序:建小堆 利用堆删除思想来进行排序建堆和堆删除中都用到了向下调整,因此掌握了向下调整,就可以完成堆排序。 ...

数据结构与算法:堆排序和TOP-K问题
我们在c语言中已经见到过几种排序,冒泡排序,快速排序(qsort) 冒泡排序的时间复杂度为O(N2),空间复杂度为O(1);qsort排序的时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为O(logn),而今天所讲到的堆排序在时间与空间复杂度上相比于前两种均有优势 堆排序可以在原数组上进行,其空间复杂度为O(1); 堆排序提供了稳定的 (O(nlo...

【数据结构】堆排序和top-K问题
堆的实现源码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <stdbool.h> #i...

数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)(下)
五.建堆上面的代码可以让我们从无到有建立堆但是如果我们要把一个数组改造成堆,而且不能浪费其他空间,只能在原数组上改造,那该怎么办呢?这里我们需要建堆这里以建小堆为例1.自顶向下的建堆方式(利用向上调整算法)根据上文可知进行向上调整算法后,数组中[0,child]区间就变为小堆了,所以我们可以用一个for循环来扩展这个区间让这个区间从[0,1]一直扩到[0,n-1]于是我们可以写出如下代码for ....

数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)(上)
一.堆的基本知识点1.知识点1.堆的知识点:堆的知识点 堆的逻辑结构是一颗完全二叉树 堆的物理结构是一个数组 也就是说,给我们是一个数组,可是我们要把它想象成一个完全二叉树来做 通过下标父子结点关系 leftchild = parent * 2 + 1; rightchild = parent * 2 + 2; parent = (child - 1) / 2;(child可以是左孩子,也可以是....

【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题(超详细解读)(下)
4.堆的应用4.1堆排序 这里前提说一下:当我们用向上调整或者向下调整算法建成一个小堆或者大堆时,这时候的小堆和大堆,不一定是有序的,因为堆跟有序之间还存在明显的界限。以小堆为例子:就比如说,要将 7,5,3,1,1,9,5,4 ,变成小堆的结果是: 1,1,5,4,3,9,5,7 , 并不是有序的那么堆排序,说到底还是一个排序,....

【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题(超详细解读)(上)
前言:个人主页:Dream_Chaser~ ✨✨专栏:http://t.csdn.cn/oXkBa⛳⛳本篇内容:c语言数据结构--堆排序,TOP-K问题堆排序1.二叉树的顺序结构 顺序存储 顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用 数组只适合表示完全二叉树 ,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有 ....

【数据结构】—堆排序以及TOP-K问题究极详解(含C语言实现)
☸️一、前置知识:两种调整方法 向上调整方法 堆的向上调整方法将新插入的节点从下往上逐层比较,如果当前节点比其父节点大(或小,根据是大根堆还是小根堆),则交换这两个节点。一直向上比较,直到不需要交换为止。这样可以保证堆的性质不变。 具体步骤如下: ....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
算法编程
开发者社区在线编程频道官方技术圈。包含算法资源更新,周赛动态,每日一题互动。
+关注