PAI-Rec推荐算法定制的最佳实践文档
为方便您快捷体验PAI-Rec产品，本文提供了一份公开数据集，您可以按照文档说明，按步骤体验PAI-Rec推荐算法定制的特征工程、召回、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到DataWorks相应的业务流程中。
SAE助力TapTap微服务改造并快速上云的成功案例
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）能帮助微服务应用极速上云，并能通过灵活的应用启停降低资源使用成本，降低运维难度。本文介绍SAE助力TapTap进行微服务改造并快速上云的成功案例。
SWING算法工具使用文档
Swing 是阿里巴巴原创的一种新的match算法，不同于传统基于“点”的节点亲密度（proximity）计算方式，如：Common Neighbors, Adamic/Adar, Cosine Similarity, Jaccard Similarity, Wb-cosine, Rooted PageRank等，Swing会考虑网络结构信息，以高维的网络结构向二跳节点扩展，抗噪能力强，相比传统的...
什么是Contextual Bandit算法
动机推荐系统选择商品展现给用户，并期待用户的正向反馈（点击、成交）。然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩老虎机赌博...
个性化算法开发平台有哪些支持查询的管控事件
个性化算法开发平台已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作个性化算法开发平台产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控...
【Alink-KMeans】基于Alink算法平台的聚类【Java实现】
一、介绍Alink是基于Flink的通用算法平台。1.1 数据聚类介绍1.可以定义为5组数据类型的特征字段名称：sepal_length double, sepal_width double, petal_length double, petal_width double, category string2.控制特征字段为petal_width3.聚合类型为category3.主要特征控制为：s....
关于算法平台里的k均值聚类
我看到k均值聚类，被放到了废弃栏，15天之后就要下线。可我们想要用到聚类，请问是由于什么原因要去除k均值聚类？ 还有就是请问，目前的k均值聚类组件是否有bug？我为啥一直没用成功
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