Kotlin 异步 | Flow 限流的应用场景及原理
异步数据流中的生产者可能会生产过多的数据，而消费者并不需要那么多，所以限流就有用武之地了。App 开发中有一些常见的限流场景，比如搜索框防抖、点击事件防抖、防过度刷新。这一篇就以这三个场景为线索探究一下如何实现及背后的原理阅读本篇需要了解 Flow 的基础知识。关于这些知识的详细介绍可以点击Kotlin 异步 | Flow 应用场景及原理，现援引如下：异步数据流可以理解为一条时间轴上按序产生的数....
Kotlin 异步 | Flow 应用场景及原理
什么是“异步数据流”？它在什么业务场景下有用武之地？它背后的原理是什么？读一读 Flow 的源码，尝试回答这些问题。同步 & 异步 & 连续异步同步和异步是用来形容“调用”的：同步调用：当调用发起者触发了同步调用后，它会等待调用执行完毕并返回结果后才继续执行后续代码。显然只有当调用者和被调用者的代码执行在同一个线程中才会发生这样的串行执行效果。异步调用：当调用发起者触发了异步调用....
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