数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
高性能版Spark全密态计算引擎的使用方法
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark全密态计算引擎高性能版，在Spark全密态引擎基础版能力的基础上，支持Parquet模块化加密功能，且兼容社区版Spark、Hadoop、Hive等计算引擎，在保证数据传输与存储过程安全的同时，提升了数据处理效率。本文介绍如何通过Spark全密态计算引擎高性能版加密数据，并基于密文表执行SQL计算。
如何实现高性能全文检索
本文将引导您如何使用pgsearch插件在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版数据库中基于BM25算法实现全文检索。下面将使用维基百科数据集作为案例数据集，详细介绍如何导入数据集、创建索引并查询。
高性能版Spark全密态计算引擎性能测试报告
本文介绍高性能版Spark全密态计算引擎与AnalyticDB for MySQL Spark的性能测试流程及对比结果，通过对比可知，在处理大规模数据集时，高性能版Spark全密态计算引擎相较于AnalyticDB for MySQL Spark 3.2.0版本的性能提升了0.9倍，具体性能对比详情请参见本文。
PolarDB MySQL企业版：云原生架构，超高性能与可靠性的完美结合
在数字化时代，数据已成为企业的核心资产。对于现代企业来说，选择一款高性能、高可靠性、高性价比的数据库至关重要。阿里巴巴自研的云原生HTAP数据库——PolarDB MySQL企业版，正是这样一款满足企业需求的理想选择。PolarDB MySQL企业版100%兼容原生MySQL的多个版本，包括MySQL 5.6、MySQL 5.7和MySQL...
高性能存储SIG月度动态：受邀分享 erofs 云原生进展，io_uring 基线完成更新
高性能存储 SIG（Special Interest Group）目标：存储领域的发展历程，本质上是存储介质与软件栈相互促进发展的过程。高性能存储 SIG 致力于存储栈性能挖掘，当前主要聚焦内核 io_uring 技术优化异步 IO 性能，使用持久化内存提升业务单成本性能，容器场景存储技术优化等课题。高性能存储 SIG 期望通过社区合作，打造标准的高性能存储技术软件栈，推动软硬件协同发展。01 ....
构建高性能云原生应用：使用Golang的实践指南（邮件/短信发送、人脸识别、云点播、云直播项目）
前言：Go语言（或称Golang）是由Google开发的一种编程语言，具有高效、简洁和可靠性等特点。它被设计用于快速构建可靠的软件，支持并发、垃圾回收和内置的并行计算等特性。Go语言拥有丰富的标准库，同时也有很多第三方库可以供使用。它适用于开发各种类型的应用程序，包括网络服务器、分布式系统、云服务以及移动应用程序等。一、Golang安装与配置要安装和配置Golang，您可以按照以下步骤进行操作：....
可观测性革命 - 揭秘OpenObserve开源高性能云原生平台
OpenObserve简介OpenObserve 是一个开源的云原生可观测性平台，与 Elasticsearch 相比，存储成本降低了约 140 倍（实际结果可能因测试数据而有所不同），测试用例包括真实的日志数据，其显著降低运营成本，并提高了易用性。它可以扩展到PB级别的数据量，具有很高的性能，您晚上可以睡得更好。如果您正在寻找一款适用于日志、指标和跟踪的可观测性工具，请查看OpenObserv....
《云原生一站式数据库技术与实践》——二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎(1)
二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎作者：张浩然，阿里云数据库高级技术专家AnalyticDB MySQL（以下简称ADB）是一个云原生实时数仓，采用云原生技术架构，高度兼容MySQL 协议。关系型数据库、NoSQL、非结构化数据甚至原始的日志数据等多种数据源都可以通过DTS、DataX 等工具同步到ADB 中。数据导入ADB 之后，即可拥有数据库的体验，用户可以直接....
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