云数据库 RDS MySQL 版hash index 的相关内容

阿里云文档 2024-01-17

开启Dynamic Join Filter提升Hash Join性能

Dynamic Join Filter通过动态收集Hash Join的右表Join键信息，在Join计算前过滤左表中无法Join匹配的数据，从而提升AnalyticDB PostgreSQL版的Hash Join的性能。

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

一文带你了解MySQL之Adaptive Hash Index

前言在InnoDB体系架构图的内存结构中，还有一块区域名为：Adaptive Hash Index，翻译成中文：自适应哈希索引，缩写：AHI，它是一个纯内存结构，我们今天就来了解它。如图所示，在InnoDB体系架构图的内存结构中，还有一块区域（已经用红框标出）名为：Adaptive Hash Index，翻译成中文：自适应哈希索引，缩写：AHI。它是一个纯内存结构，今天我们就来深入的了解它一、....

阿里云文档 2020-03-11

RDSMySQL引擎表索引方式更改为Hash无效是什么原因

概述本文主要介绍RDS MySQL引擎表索引方式更改为Hash无效的原因说明。详细信息阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。如果您...

文章 2017-11-26 来自：开发者社区

MySQL hash index VS Btree index

MySQL AHI(adaptive hash index)：没有牺牲任何的事物特点和可靠性; 根据搜索的匹配模式，MySQL会利用 B-Tree index key 前半部分（利用btree index 所能找到的部分）长度任意建立hash index。hash index根据需求只对访问频率较高的page中的index建立hashindex ...

文章 2015-12-21 来自：开发者社区

MySQL · 引擎特性 · InnoDB Adaptive hash index介绍

前言我们知道InnoDB的索引组织结构为Btree。通常情况下，我们需要根据查询条件，从根节点开始寻路到叶子节点，找到满足条件的记录。为了减少寻路开销，InnoDB本身做了几点优化。首先，对于连续记录扫描，InnoDB在满足比较严格的条件时采用row cache的方式连续读取8条记录（并将记录格式转换成MySQL Format），存储在线程私有的row_prebuilt_t::fetch_c....