【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南（下）
我如何管理对我的数据的访问？#ADLS Gen2 支持结合 RBAC 和 ACL 来管理数据访问的访问控制模型。您可以在此处找到有关访问控制的更多信息。除了使用 RBAC 和 ACL 使用 AAD 身份管理访问之外，ADLS Gen2 还支持使用 SAS 令牌和共享密钥来管理对 Gen2 帐户中数据的访问。我们从客户那里听到的一个常见问题是何时使用 RBAC 以及何时使用 ACL 来管理对数据的....
【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南（上）
数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据的访问？我选择什么数据格式？如何管理我的数据湖成本？如何监控我的数据湖？ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择？设计数据湖的关键考虑因素术语组织和管理数据湖中的数据我想要集中式还是联合式数据湖实施？如何组织我的数据？优化数据湖以获得更好的规模和性能推荐阅读问题、意见或反馈？Azure Data Lake Stor....
【数据湖】在 Azure Data Lake Storage gen2 上构建数据湖
介绍一开始，规划数据湖似乎是一项艰巨的任务——决定如何最好地构建数据湖、选择哪种文件格式、是拥有多个数据湖还是只有一个数据湖、如何保护和管理数据湖。并非所有这些都需要在第一天回答，有些可能通过反复试验来确定。构建数据湖没有明确的指南，每个场景在摄取、处理、消费和治理方面都是独一无二的。在之前的博客中，我介绍了数据湖和 Azure 数据湖存储 (ADLS) gen2 的重要性，但本博客旨在为即将踏....
【数据湖】Azure 数据湖分析（Azure Data Lake Analytics )概述
在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。通常，传统数据仓库存储来自各种数据源的数据，将数据转换为单一格式并进行分析以做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构中的足迹。它利用了云基础....
【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南
数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据的访问？我选择什么数据格式？如何管理我的数据湖成本？如何监控我的数据湖？ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择？设计数据湖的关键考虑因素术语组织和管理数据湖中的数据我想要集中式还是联合式数据湖实施？如何组织我的数据？优化数据湖以获得更好的规模和性能推荐阅读问题、意见或反馈？Azure Data Lake Stor....
谈谈如何从数据湖（Data Lake）架构转向数据网格（Data Mesh）架构
以上思路的主要转变是将域数据产品视为首要关注点，将数据湖工具和管道视为次之关注点。这将当前的架构模式从集中式数据湖转变为可以很好地协同工作的数据产品生态系统，即数据网格。同样的原则也适用于用于业务报告和可视化的数据仓库。它只是网格上的一个节点，并且可能位于网格的面向消费者的边缘上。尽管数据网格实践被应用在有些客户中，但企业规模性的采用仍有很长的路要走。这并不是技术的限制，我们今天使用的所有工具都....
云原生数据湖分析Data Lake Analytics（DLA）从哪几个方面帮助客户挖掘数据价值？
云原生数据湖分析Data Lake Analytics（DLA）从哪几个方面帮助客户挖掘数据价值？
初探数据湖（Data Lake），到底有什么用？让我们来一窥究竟...
文章目录一、前言二、现代数据架构三、数据湖架构参考数据湖架构-流程数据湖架构-集成企业数据湖架构数据湖最核心的能力四、数据湖的作用1、数据集成能力（数据接入）2、数据存储3、数据搜索4、数据治理5、数据质量6、安全管控7、自助数据发现五、数据湖与数据仓库的区别六、数据湖成熟度的划分七、数据湖的优势一、前言数据湖的概念最早是2011年提出来的，最初数据湖是数据仓库的补充，是为了解决数据仓库漫长的开....
云原生数据湖分析Data Lake Analytics 的架构是什么样子的？
云原生数据湖分析Data Lake Analytics 的架构是什么样子的？
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