「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓库项目介绍
Apache Hive™数据仓库软件有助于读取，编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集并使用SQL语法进行查询Hive 特性Hive构建于Apache Hadoop™之上，提供以下功能：通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析。一种在各种数据格式上强加结构的机制访问直接存储在Apache HDFS™或其他数据存储系统（如Apache HB....
应用实践 | 数仓体系效率全面提升！同程数科基于 Apache Doris 的数据仓库建设
导读：同程数科成立于 2015 年，是同程集团旗下的旅游产业金融服务平台。2020 年，同程数科基于 Apache Doris 丰富的数据接入方式、优异的并行运算能力、极简运维等特性，引入 Apache Doris 进行数仓架构2.0 的搭建。本文详细讲述了架构1.0 到 2.0 的演进过程及 Doris 的应用实践，希望对大家有所帮助。作者｜同程数科大数据高级工程师 王星业务背景业务介绍同程数....
Apache Tajo：一个运行在YARN上支持SQL的分布式数据仓库
1. 背景当前，Hadoop之上的SQL引擎已经非常多了，概括起来有两类系统，分别是：（1）将SQL转化为MapReduce。典型代表是Apache Hive，这种系统的特点是扩展性和容错性好，但性能低下。为了弥补SQL on MapReduce的不足，google提出了Tenzing（见参考资料[3]），与Hive不同，Tenzing充分借鉴了MapReduce和DataBase的优势，首先，....
Apache iceberg：Netflix 数据仓库的基石
Apache Iceberg 是一种用于跟踪超大规模表的新格式，是专门为对象存储（如S3）而设计的。 本文将介绍为什么 Netflix 需要构建 Iceberg，Apache Iceberg 的高层次设计，并会介绍那些能够更好地解决查询性能问题的细节。 本文由 Ryan Blue 分享，他在 Netflix 从事开源数据项目，是 Apache Iceberg 的最初创建者之一，也是 Apache....
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