本手册旨在提供产品战略和功能、集成架构和模式、运营模式、以及中国实践等四方面的指导和建议, 帮助客户在阿里云上构建面向中国市场的“Salesforce中国客户360”。
背景信息阿里云携手 Salesforce，已将 Customer 360 引入中国。阿里云上的 Salesforce 包含两个部分：Salesforce Connected Experiences Gateway（互联网关CXG），专为中国打造的本地化扩展组件Salesforce 的全球核心产品，包...
如何利用资源数据生成云上架构
利用阿里云配置审计服务提供的资源数据（需先开通配置审计功能），采用交互式自动化探查应用拓扑，快速生成云上架构图，并导入为CADT应用，便于用户管理应用架构，提高运维效率。
如何管理待发布数据架构对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件数据架构对象所在的数据板块已经发布。数据架构待发布对象入口使用跨租户发布使用人账号登录Dataphin。跨租户发布使用人在Dataphin首页，在顶部菜单栏的选择管...
数据集,Data Exchange提供集成和转换工具, 以帮助用户更好地订阅数据产品、使用数据产品。用户可以使用这些工具将数据产品与其现有的数据架构集成, 或者对数据进行必要的转换和加工, 以满足特定的业务需求
云市场为用户提供两种订阅模式：模式1：用户自主搜索进入云市场，通过搜索或筛选的方式，查找感兴趣的数据集商品，进行选购。云市场商品详情页查看详情介绍--标准数据集，即现成数据，如满足用户需求，可直接下单购买--定制数据集，可与服务商沟通具体需求内容，确认需求内容及价格后，再进行下单改价模式2：用户发布...
【数据编制架构】Data Fabric 架构：优点和缺点
数字化转型不仅仅是将工作流（workflows ）和流程（process）数字化的问题。这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题，以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲，这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。数据编织架构已成为解决此问题的有希望的解决方案。数据编织用于将分布式资源结合在一起，无论它们位于何处（云或本地；本地或远程），或者它....
【数据编制架构】Data Fabric 架构是实现数据管理和集成现代化的关键
D&A 领导者应该了解数据编织架构的关键支柱，以实现机器支持的数据集成。架构师的宝库，每天一篇，开拓你的视野和深度。分享企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，安全架构等。讨论架构框架,规划，治理,标准，落地。交流新兴的架构风格和模型。如微服务，事件驱动，微前端，大数据，数仓，物联网，人工智能架构。在日益多样化、分布式和复杂的环境中，数据管理敏捷性已成为组织的任务关键优先事项。....
【数据编制架构】什么是数据编织(Data fabric)？ 完整指南
Data Fabric——以数据为中心的企业的“必备”在过去几年中，“Data Fabric”一词已成为企业数据集成和管理的代名词。分析公司 Gartner 将“数据编织”列为“2021 年十大数据和分析技术趋势”之一，并预测到 2024 年，25% 的数据管理供应商将为数据编织提供完整的框架——高于目前的 5%。本文通过引用数据编织的定义、目的、架构、挑战、最佳实践、优势、供应商以及数据编织功....
数据服务集群支持哪些特性,适用场景以及技术架构
DataServing是阿里云E-MapReduce提供的基于Apache HBase的数据服务集群类型。本文为您介绍数据服务集群支持的特性，适用场景以及技术架构。
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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