【数据湖仓架构】数据湖和仓库：Azure Synapse 视角
是时候将数据分析迁移到云端了。我们将讨论 Azure Synapse 在数据湖和数据仓库范式规模上的定位。在本文中，我们将讨论 Microsoft 的 Azure Synapse Analytics 框架。具体来说，我们关注如何在其中看到数据仓库和数据湖范式的区别。为了熟悉这个主题，我建议你先阅读本系列的前几篇文章。数据湖和仓库第 1 部分：范式简介数据湖和仓库第 2 部分：Databricks....
【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南（下）
我如何管理对我的数据的访问？#ADLS Gen2 支持结合 RBAC 和 ACL 来管理数据访问的访问控制模型。您可以在此处找到有关访问控制的更多信息。除了使用 RBAC 和 ACL 使用 AAD 身份管理访问之外，ADLS Gen2 还支持使用 SAS 令牌和共享密钥来管理对 Gen2 帐户中数据的访问。我们从客户那里听到的一个常见问题是何时使用 RBAC 以及何时使用 ACL 来管理对数据的....
【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南（上）
数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据的访问？我选择什么数据格式？如何管理我的数据湖成本？如何监控我的数据湖？ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择？设计数据湖的关键考虑因素术语组织和管理数据湖中的数据我想要集中式还是联合式数据湖实施？如何组织我的数据？优化数据湖以获得更好的规模和性能推荐阅读问题、意见或反馈？Azure Data Lake Stor....
【数据湖】在 Azure Data Lake Storage gen2 上构建数据湖
介绍一开始，规划数据湖似乎是一项艰巨的任务——决定如何最好地构建数据湖、选择哪种文件格式、是拥有多个数据湖还是只有一个数据湖、如何保护和管理数据湖。并非所有这些都需要在第一天回答，有些可能通过反复试验来确定。构建数据湖没有明确的指南，每个场景在摄取、处理、消费和治理方面都是独一无二的。在之前的博客中，我介绍了数据湖和 Azure 数据湖存储 (ADLS) gen2 的重要性，但本博客旨在为即将踏....
【数据湖】Azure 数据湖分析（Azure Data Lake Analytics )概述
在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。通常，传统数据仓库存储来自各种数据源的数据，将数据转换为单一格式并进行分析以做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构中的足迹。它利用了云基础....
【数据湖仓】数据湖和仓库：Azure Synapse 视角
是时候将数据分析迁移到云端了。我们将讨论 Azure Synapse 在数据湖和数据仓库范式规模上的定位。在本文中，我们将讨论 Microsoft 的 Azure Synapse Analytics 框架。具体来说，我们关注如何在其中看到数据仓库和数据湖范式的区别。为了熟悉这个主题，我建议你先阅读本系列的前几篇文章。数据湖和仓库第 1 部分：范式简介数据湖和仓库第 2 部分：Databricks....
【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南
数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据的访问？我选择什么数据格式？如何管理我的数据湖成本？如何监控我的数据湖？ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择？设计数据湖的关键考虑因素术语组织和管理数据湖中的数据我想要集中式还是联合式数据湖实施？如何组织我的数据？优化数据湖以获得更好的规模和性能推荐阅读问题、意见或反馈？Azure Data Lake Stor....
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