polardb mysql 针对大表做ddl 有没有什么 best practice?
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MySQL大表优化方案
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 ...

史上最全MySQL 大表优化方案(长文)
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: ...
MySQL 大表如何优化查询效率?
MySQL 大表如何优化查询效率?背景XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)XX 实例的慢查询数量最多(执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录),XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务。分析使用 pt-query-digest 工具分析最近一周....

MySQL-小表驱动大表
小表驱动大表小表驱动大表,即小的数据集驱动大得数据集类似嵌套循环for(int i = 5; .......) { for(int j = 1000; ......) {} }如果小的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接 5 次,进行 1000 次操作,如果 1000 在外,则需要进行 1000 次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗。这就是为什么要小表驱动大表in 与 exis...

使用NineData实现亿级别MySQL大表迁移
MySQL 作为当前应用最广泛的开源关系型数据库之一,具有高性能、稳定性和易用性等特性,是许多网站、应用和商业产品的主要数据存储。在一些场景中,如果出现单表行数上亿的情况,就可能需要开发和 DBA 对大表进行优化:分表、归档或扩容操作,而在这些操作中都涉及了对数据的迁移。所以,提供高效、准确、稳定的大表迁移能力是非常有必要的。 1. 传统的迁移方案 目前,数据迁移主要分为逻辑迁移和物理迁移,...

为什么PolarDB5G的大表,集群执行一个简单查询,比单机mysql速度要慢多了?
为什么PolarDB5G的大表,集群执行一个简单查询,比单机mysql速度要慢多了?select count(*) from index_items where is_lock=0,就是这样一个SQL,a字段上面没有建索引。mysql单机查出结果用了30多秒,而polarDB-x执行完用了140秒。用了8个节点的k8s集群,都是虚拟机
Flink CDC中mysql大表增量过不来可能有啥原因?小表相同表结构增量是可以的。
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Flink CDC中mysql cdc 大表增量 有什么建议吗?
Flink CDC中mysql cdc 大表增量 有什么建议吗?参数设置这一块,binlog保持多久合适?
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