【数据挖掘】十大算法之K-Means K均值聚类算法
1 Kmeans步骤 （1）数据预处理，如归一化、离群点处理等（2）随机选取K个簇中心，记为$$u_1^0, u_2^0, \ldots, u_k^0$$（3）定义代价函数，表示在一个簇内，各个样本距离所属簇中心点的误差平方和 $$J(c, u) = \sum_{i=1}^{k}\| x_i - u_{c_i} \|^{2} $$其中 xi表示第 i 个样本点， ci 是xi所属簇， uci...
【数据挖掘实战】——航空公司客户价值分析（K-Means聚类案例）
一、背景和挖掘目标 在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司有限的资源充分利用，提示企业竞争力，为企业带来更多的利益。1、RFM模型缺点分析广泛用于分析客户价值的是 RF....
数据挖掘从入门到放弃（六）：K-means 聚类
网络异常，图片无法展示|之前章节讲到的算法都是有监督学习方法， 在建模之前需要训练（样本）数据集，模型根据样本数据集的结果，训练得到某些参数，形成分类器。无监督学习没有训练数据集，在数据集上根据某种规则完成模型建立；算法描述所谓物以类聚-人以群分，“类”指的是具有相似性的集合，聚类是指将数据集划分为若干类，使得各个类之内的数据最为相似，而各个类之间的数据相似度差别尽可能的大。聚类分析就是以相似性....
【数据挖掘】数据挖掘总结 ( K-Means 聚类算法 | 二维数据的 K-Means 聚类 ) ★
文章目录一、 K-Means 聚类算法流程二、 二维数据的 K-Means 聚类1、 第一次迭代2、 第二次迭代参考博客 :【数据挖掘】聚类算法 简介 ( 基于划分的聚类方法 | 基于层次的聚类方法 | 基于密度的聚类方法 | 基于方格的聚类方法 | 基于模型的聚类方法 )【数据挖掘】基于划分的聚类方法 ( K-Means 算法简介 | K-Means 算法步骤 | K-Means 图示 )【数....
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