如何基于Serverless技术解决流量激增等问题
Serverless作为高德出行的一个核心技术场景,平稳扛住了2020年的十一出行节流量高峰期的考验。值得一提的是,由Serverless支撑的业务在流量高峰期的表现十分优秀,每分钟函数调用量接近两百万次。这再次验证了Serverless基础技术的价值,进一步拓展了技术场景。
《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——(一)Serverless数据库关键技术(1)
二、 Serverless数据库关键技术及应用场景(一)Serverless数据库关键技术 云计算的核心理念在于池化资源的弹性使用。阿里云数据库基于线上数百万实例的运维经验,分析大量客户的核心痛点需求,总结出以底层池化资源为基础,利用RDMA高性能网络高效管理、使用物理资源的云原生数据库Serverless关键技术,实现资源池化及弹性扩展、高可用、高性能、低成本的Serverless能力。1、 ....

《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——(一)Serverless数据库关键技术(2)
《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——(一)Serverless数据库关键技术(1) https://developer.aliyun.com/article/1223727?groupCode=polardbforpg2、高可用 云上环境中,多个用户的数据库实例部署在一台物理机上,并通过资源隔离保证其相互间不受影响。在Serverl....

《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——(一)Serverless数据库关键技术(4)
《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——(一)Serverless数据库关键技术(3) https://developer.aliyun.com/article/1223658?groupCode=polardbforpg4、低成本(1)将Meta&负载均衡&接入层等相关非计算存储资源池化 在OLAP应用场景,Meta、....
《Serverless数据库技术研究报告》——二、 Serverless数据库关键技术及应用场景——(二)Serverless数据库应用场景
(二)Serverless数据库应用场景数据库领域,用户在以下五个场景中可能应用到Serverless技术:1、可变工作负载 正在运行不常用的应用程序,每天或每年会出现数次峰期,每次持续30分钟到几个小时,例如人力资源、预算或业务汇报应用程序。使用Serverless技术后就不再需要按峰值容量预置,从而避免为不经常使用的资源付费,也无需按平均容量预置,从而避免可能导致的性能问题和糟糕的用户体验。....
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